모든 돈을 블록체인 제품 투자에 몰빵한 남자들 이승환(ㅍㅍㅅㅅ 대표, 이하 리): 어쩌다 이 판으로 오게 됐나요? 김균태(해시드 파트너): EA 게임 프로그래머로 커리어를 시작했어요. 그렇게 10년 정도 게임과 서비스 개발을 하다가, 스타트업 쪽 일을 했죠. 해시드의 김서준 대표님도 거의 그 정도 알고 지냈어요. 블록체인이 처음 떴을 때 같이 공부도 하고, 공부할 거면 투자도 하자… 그렇게 스터디그룹처럼 시작한 게 해시드의 전신이에요. 리: 공부해보니 어떻던가요? 김균태: 블록체인 … [Read more...] about 해시드는 왜 2년 간 수많은 블록체인 회사에 수백억을 투자했을까: 해시드 김균태 파트너 인터뷰
IT
구글과 애플은 영원한 강자일까?
'영원한 승자는 없다' 얼마 전 재미있는 동영상 하나를 본 적이 있다. 2000년부터 2018년까지 18년간 일어났던 글로벌 기업들의 브랜드 가치를 추이 변화 그래프로 만든 후 영상으로 담아낸 것인데 꽤 흥미로웠다. 2000년에는 코카콜라가 700억 달러 규모로 가장 높았고 마이크로소프트와 IBM, 제너럴 일렉트릭(GE) 등이 뒤를 이었다. 2008년까지 큰 변화 없이 지속하다가 IBM이 마이크로소프트 위로 올라왔고 구글(Google)이 처음 순위권에 진입했다. 이 영상에 따르면 구글의 … [Read more...] about 구글과 애플은 영원한 강자일까?
속이 꽉 찬 알밤 주세요, 무료로
???: 공짜 알밤이 왔어요! 뭐!? 공짜?! (희번덕) 토실토실 알밤아 기다려라, 내가 간다. 알밤 주세용. ??? ~썰렁~ 출퇴근 체크만 하면 급여가 자동으로 계산되는 알밤이 무료랍니다~!(따봉) 무료…! (희번덕2) 출퇴근 체크 1초 만에 끝! 출퇴근 관리부터 급여계산까지 해주는 알밤이 무료! ???: 알밤 주슈 드…드리겠습니다. 그렇게 알밤은 동이 났다고 한다…동강이 아니다 동이다 출퇴근 … [Read more...] about 속이 꽉 찬 알밤 주세요, 무료로
빅데이터, ‘빅브라더’가 되진 않을까?
빅데이터에 관해 기존에 작성했던 글과 새롭게 파악한 내용를 잘 버무려 전달드리고자 합니다. 해외는 물론 우리나라에서도 빅데이터 분야를 키우고자 한다는데요. 사실 데이터는 계속해서 쌓이고, 우리가 상상할 수 없을 만큼 방대하고 거대하며 광활하답니다. 긍정적인 의미에서 잘 활용되면 좋겠지만 불안한 요소는 늘 있죠. 늘 그렇듯 좋은 정보가 되었으면 합니다! 빅데이터는 무엇인가? 인터넷이 등장한 이후 인류는 모바일과 함께 하는 세상을 산다. 무언가 궁금할 때면 네이버나 구글 검색을 통 … [Read more...] about 빅데이터, ‘빅브라더’가 되진 않을까?
데이터, 무엇을 분석할 것인가
분석은 기획 직무뿐 아니라 회사 생활 전반적으로 다양한 직무에서 필수적으로 거치는 단계일 것입니다. 현상에 대한 정리는 일차적으로 어떤 방식의 기초 분석 혹은 고급 분석의 과정을 거쳐서 대안을 발굴하는 단계에 이르게 됩니다. 분석이 중요한 이유는 현상을 바라보는 프레임을 대안을 찾기 전에 규정하는 역할을 함으로써 대안을 고르는 아젠다를 생성하는 역할을 하기 때문입니다. 분석은 이미 일정한 고정관념을 만듭니다. 분석을 벗어나는 대안은 논리적으로 만들어질 수 없기 때문입니다. 처음 분석하는 주니어 … [Read more...] about 데이터, 무엇을 분석할 것인가
인싸들을 위한 숏 비디오 콘텐츠 플랫폼 Tik-Tok
※ 주의 사항 본 글에는 브랜드에 대한 무분별ㆍ무자비한 찬양 및 비판 따위는 없습니다. 오로지 브랜드 과거ㆍ현재 모습을 기준으로, 비즈니스의 추론만이 담겨 있습니다. 브랜드를 함께 공부하고, 토론했던 마쓰고의 실무자 토론클럽의 생각과 느낌 등이 담겨 있습니다. 토론의 생생함은 없지만, 토론 결과에 대한 총체적 메시지에 집중하여 서술했습니다. 브랜드로부터 어떤 청탁을 받고 쓰인 글이 아님을 다시 한번 말씀드립니다. 물론 부탁 또는 청탁을 해주시면 '마쓰고 토론 클럽'에서 논의해보겠 … [Read more...] about 인싸들을 위한 숏 비디오 콘텐츠 플랫폼 Tik-Tok
7년만에 돌아온 18세기 아메리카 대륙 ‘어쌔신 크리드 3 리마스터’ 리뷰
※ 이 글은 IGN 코리아에 실린 글입니다. ‘리마스터’, 보통 영상물이나 음반, 게임을 좀 즐겼다는 사람들은 한 번 즈음 보았을 법한 이 단어는 이미 만들어져 있는 원작을 추가적인 보정 작업을 거쳐 현세대에 맞는 화질/음질/퀄리티로 새로운 플랫폼으로 이식하는 것을 말한다. 특히나 계속해서 새로운 플랫폼이 나오며 기술의 발전에 영향을 크게 받는 게임 업계에서는 새로운 게임을 즐기고 싶다는 욕망도 있지만 이전의 명작을 현세대의 기술로 다시 만나고 싶다는 욕구를 충족시키기 위해 리마스 … [Read more...] about 7년만에 돌아온 18세기 아메리카 대륙 ‘어쌔신 크리드 3 리마스터’ 리뷰
실무에서 데이터를 활용하는 방법, 데이터 시각화 대시보드!
사회적으로 데이터 활용에 대한 중요성이 강조되면서, 공공, 민간 분야 가리지 않고 데이터 활용을 기반으로 한 다양한 시도가 이어집니다. 동시에 데이터를 다룰 줄 아는 인력에 대한 수요도 증가합니다. 그러나 현실은 인력 자체가 부족한 상황입니다. 최근 소프트웨어정책연구소와 전자정보통신산업진흥회 등 유관 기관과 업계는 2022년까지 빅데이터 산업에서 부족한 인력 수를 2,785명으로 추산했습니다. 문제 상황을 극복하기 위해 기업은 데이터 분야의 역량을 가진 인재를 채용하는 방법뿐 아니라 자체 인재 … [Read more...] about 실무에서 데이터를 활용하는 방법, 데이터 시각화 대시보드!
2019 스무살우리 LCK SPRING 플레이오프 2라운드
※ 이 글은 IGN 코리아에 실린 글입니다. 챌린저스 코리아에서 LCK, 포스트 시즌의 와일드카드전까지 달렸던 담원 게이밍의 도전은 킹존 드래곤 X라는 벽에 가로 막혔다. 킹존은 담원 게이밍의 강력한 라인전을 받아넘기면서 중후반부터 자신들의 색을 펼쳤다. 마치 '이게 완성도의 차이다'라고 말하는 듯, 킹존은 3:0 스코어로 담원을 무너뜨리고 다음 단계를 맞이한다. 그 상대는, SK 텔레콤 T1이다. TOP - 버티기 VS 뚫기의 승부 이번 스프링 스플릿 동안 … [Read more...] about 2019 스무살우리 LCK SPRING 플레이오프 2라운드
페이스북의 ‘좋아요’는 어떻게 프로파일링에 사용되었는가
※ The Conversation의 「How Cambridge Analytica’s Facebook targeting model really worked – according to the person who built it」을 번역한 글입니다. 조지워싱턴대학의 매튜 힌드맨(Matthew Hindman) 교수가 이번 페이스북 스캔들의 중심에는 있는 케임브리지대학 연구원 알렉산더 코건(Aleksandr Kogan)과 주고받은 이메일을 바탕으로 한 기사를 요약했습니다. 기사에는 케임브리지 아날리티카 … [Read more...] about 페이스북의 ‘좋아요’는 어떻게 프로파일링에 사용되었는가