더욱 강한 중력이 필요해! 현대 생물학 실험의 상당 부분은 ‘서로 다양한 성분이 든 혼합물에서 특정한 물질만을 분리하는 것’에 의존한다. 그렇다면 ‘다양한 성분이 든 혼합물’이란 무엇을 말하는가? 일단 혈액을 생각해보자. 혈액은 적혈구, 백혈구, 혈소판 등의 다양한 혈구세포와 액체 성분인 혈장(Plasma)으로 구성되고, 혈장에는 다양한 단백질이 들었다. 세포를 깬 추출물을 생각해보자. 핵이나 미토콘드리아와 같은 다양한 세포 소기관이 있을 것이고, 단백질이나 생체막 등 여러 성질을 가진 성분 … [Read more...] about 일명 ‘센돌이’, 원심분리기의 은밀한 역사
공학
나의 데이터, 남의 데이터
아는 분들은 아시겠지만, 요즘 본의 아니게 AI이니, 머신러닝이니, 바이오매트릭 등등을 하고 있다. 더구나 20년 만에 코딩 아닌 코딩을 하고 말이다. 오늘 글의 제목은 "나의 데이터, 남의 데이터"이긴 하지만, "나의 통계, 너의 통계" 라고 읽어도 무관하리라. 우선 시작하기 전 최근 알바 중인 것 중에 괜찮아(?) 보이는 그림을 투척하고 시작할까 한다. 본론을 시작하기 전에 다음 질문들에 대한 답변을 한번 고민해 보길 바란다. 참고로, 여기서 언급한 수치는 내가 마음대로 지어낸 것이 … [Read more...] about 나의 데이터, 남의 데이터
딥러닝 공부는 언제 하는 게 좋을까?
딥러닝은 절대 어렵지 않다. 아마 지금까지 나온 기계학습 기법 중에서 가장 이해하기 쉽고 구현하기 쉬운 방법의 하나일 것이다. 그럼 딥러닝을 언제부터 공부할 수 있을까? 아마 고등학교 수준 미적분 및 선형대수 정도면 딥러닝을 구현하는데 필요한 수학지식은 충분할 것이다. 고등학교 때 벡터 편미분 안 배우려나? 그렇다면 대학교 교양 강좌로도 얼마든지 딥러닝 강의를 개설할 수 있다. 또는 고등학생이라도 파이선 프로그래밍 정도 할 수 있는 학생은 얼마든지 온라인 강좌나 오픈소스를 통해 딥러닝을 … [Read more...] about 딥러닝 공부는 언제 하는 게 좋을까?
손 대지 않고 기록할 수 있는 줄자, PIE
스마트 워치, 스마트 체중계 등 측정계 대부분이 스마트 중심에 서 있을 때, 측정 공구의 대표주자인 줄자는 상대적으로 변화가 더딘 편이었다. 레이저 거리 측정기가 등장했지만, 여전히 정확한 수치 측정을 위해서는 줄자를 사용했다. 파이(Pie)는 2016년 베이글(Bagel)로 스마트 줄자 시장에 나선 베이글랩스의 두 번째 도전이다. 겉모습만 봤을 때는 평범한 줄자와 다를 바 없어 보였지만, 버튼을 누르는 순간 이보다 간편할 수 없었다. 거리부터 둘레까지 줄자는 크게 거리 … [Read more...] about 손 대지 않고 기록할 수 있는 줄자, PIE
단정한 외관과 안정감이 돋보이는 집, 세교동 목조주택
아늑한 주거공간을 완성하는 디자인 아이디어는 다양하다. 예를 들어 자신이 좋아하는 색으로 공간을 꾸미거나, 방음 성능이 좋은 창호와 조용한 실내공간을 만들 수 있다. 물론 때로는 건물의 구조 형식이나 형태가 편안한 공간감을 자아내기도 한다. 바로 이번 기사에서 소개하는 경기도 평택시 세교동의 목조주택이 좋은 사례다. 한국의 주택 전문가 코원하우스에서 완성한 주택은 단정한 외관과 안정감이 돋보이는 집이다. 나뭇결을 드러내는 마감재와 깔끔한 외벽 그리고 가족의 취향과 개성을 살린 실내공간이 더욱 … [Read more...] about 단정한 외관과 안정감이 돋보이는 집, 세교동 목조주택
조니 아이브가 말하는 애플파크의 5+1가지
지난 4월에 입주를 시작하고 올해 말까지 입주를 완료할 애플의 새로운 본사, 애플파크 Apple Park. 비록 기존 애플의 리테일 스토어처럼 일반 대중들이 쉽게 방문하여 체험할 수 있는 공간은 아니지만, 2011년 스티브 잡스의 죽음 이후 혁신이 없다고 여겨졌던 애플의 이미지를 바꿀 첫 제품은 어쩌면 애플파크가 될지도 모르겠다. 역사상 다섯 번째로 큰 규모의 건설비용 약 5.5조 원, 수용 규모 12,000여 명, 4층 높이, 71헥타르의 면적, 수용 규모 11,000대의 지하주 … [Read more...] about 조니 아이브가 말하는 애플파크의 5+1가지
공구 카피캣: 2. 짝퉁 사이에서 원조를 찾아내는 법
1편 「이중에 진짜는 어느 것일까요?」에서 살펴본 제품들은 유명 브랜드와 유사하게 만든 카피캣이었다. 이런 경우 상도덕에 어긋난다고 비판할 수는 있어도, 법적으로 처벌하기는 어려운 게 대부분이다. 반면 상표까지 똑같이 따라한 위조품은 명백한 범죄다. 위조하는 것은 물론이고 알면서 파는 것도 불법이다. 상표법에 따라 7년 이하의 징역형 또는 1억원 이하의 벌금 처벌을 받을 수 있다. 이번 글에서는 진짜처럼 둔갑한 위조 공구를 가려내는 법을 살펴본다. 3M 절단석 PN1994, … [Read more...] about 공구 카피캣: 2. 짝퉁 사이에서 원조를 찾아내는 법
상황에 따라 저절로 조절되는 스마트 의족이 개발되다
불의의 사고나 질병으로 다리 일부를 잃어버린 사람에게 의족은 매우 중요한 도구입니다. 장애를 극복하고 의족으로 등산 같은 스포츠를 즐기거나 다양한 일을 하는 사람도 많습니다. 하지만 단순히 없어진 자리를 보조하는 의족은 실제 발목 관절처럼 다양한 기능을 하기 어렵습니다. 벤더빌트 대학의 마이클 골드파브 교수가 이끄는 연구팀은 다양한 지형과 신발 형태에 적응해서 적절히 발목 관절을 움직일 수 있는 스마트 의족 ("smart" prosthetic ankle)을 개발했습니다. 이 의족에는 모터와 액 … [Read more...] about 상황에 따라 저절로 조절되는 스마트 의족이 개발되다
공학 분야에서 더욱 빛나는 여성 멘토
※ 이 글은 The Atlantic에 ED YONG이 기고한 「How Women Mentors Make a Difference in Engineering」를 번역한 글입니다. 어떤 여성에게 공학 수업을 수강하는 일은 흡사 창끝을 뚫고 달리는 고행과도 같은 일입니다. 성희롱 및 성폭력, 성적인 농담, 교수의 푸대접을 솜씨 좋게 피하더라도 여전히 “공학은 남자들의 분야”라는 암묵적인 분위기를 영리하게 극복하는 과제가 남아 있습니다. 공학 분야에서 박사학위를 받은 여성이 오직 13-2 … [Read more...] about 공학 분야에서 더욱 빛나는 여성 멘토
동기부여 잘 된 연구그룹 만들기
학교 혹은 연구소에서 연구그룹을 이끄는 과학자들과 이야기를 하다보면 종종 이런 이야기를 듣는 경우가 있다. “우리 학생(연구원 or 포닥)들은 당췌 연구에 의욕이 없어. 그냥 내가 지시한 것 이상은 하지도 않고…” 물론 그것이 그 랩에 들어간 학생 or 연구원 or 포닥의 개인성향일 수도 있고, 아니면 요즘의 암울한 과학계의 세태에 의해서 전반적으로 동기부여가 안되는 부분도 있고(이 연구실 나간 선배들은 다 닭 튀기고 있더라 하면 무슨 놈의 동기부여가 될 것인가)... 요인은 여러가지일 것이다. … [Read more...] about 동기부여 잘 된 연구그룹 만들기