4차 산업혁명과 함께 전 세계가 주목하는 것, 바로 ‘공공데이터’ 입니다. ‘공공데이터’란 공공기관이 만들어 내는 모든 자료나 정보, 그리고 국민 모두의 소통과 협력을 끌어 내는 공적인 정보를 말합니다. 공공 부문 데이터 공개는 정부 투명성을 높이고 국민의 알 권리를 향상하며 시간과 자원을 절감하는 효과가 있습니다. 정부 데이터 공개 정책은 빅데이터 시대에 소통과 공유, 협업 전략이 무엇보다 중요하다는 것을 의미합니다. 우리나라는 어떻게 공공데이터를 이용하고 있을까? 대표적으로 … [Read more...] about 공공데이터, 어디까지 활용해 봤니?
문제 해결을 위해 기업은 어떻게 데이터를 활용할까?
매일 크고 작은 문제에 직면하는 기업은 한정된 자원으로 최대한의 효과를 내기 위한 해결방안을 찾고자 합니다. 최근 기업들은 문제 해결의 의사결정을 위한 근거로 데이터를 적극적으로 활용하는 추세입니다. 데이터를 근거로 한 의사결정이 위험요소는 최소화하는 동시에 기대 효과를 극대화해 줄 것이라고 생각하기 때문입니다. 최근 ‘빅데이터 마케팅’ ‘마테크(마케팅+테크놀로지)’등의 개념이 주목받는 이유도 여기에 있습니다. 기업이 데이터를 활용해야 하는 근본적인 이유, 문제 해결 과정에서 빛을 발하는 … [Read more...] about 문제 해결을 위해 기업은 어떻게 데이터를 활용할까?
빅데이터로 살펴본 ‘2018 평창 동계올림픽’ 화제의 키워드는?
2017년, 하면 가장 먼저 떠오르는 키워드는 무엇인가요? 살충제 계란, 세월호 인양, 박근혜 구속, 포항 지진 등… 2017년은 유독 다사다난했던 한 해였습니다. 다사다난했던 만큼 2017년을 설명하는 수많은 키워드가 쏟아졌죠. 이렇게 많은 사건 가운데서도 2018년에 들어 더욱 큰 화제가 된 키워드가 있죠. 바로 '2018 평창 동계올림픽'입니다. 피겨신 김연아 선수의 호소력 짙은 표정과 연설로 더욱 많은 파장을 불러일으켰던 2018 평창 동계올림픽. 우리나라, 그것도 … [Read more...] about 빅데이터로 살펴본 ‘2018 평창 동계올림픽’ 화제의 키워드는?
그 많은 커피는 다 어디에서 왔을까: 데이터로 보는 커피 수입 트렌드
시계열 데이터 분석 기준을 달리해 시각화 인사이트를 도출해보세요. 우리나라는 기후 조건에 따라 대부분의 커피를 수입하고 있습니다. 따라서 얼마나 많은 양의 커피를 수입하고 있는지 궁금증을 갖게 되는데요! 관세청 무역통계를 출처로 지난 10년 커피류 수입량 데이터를 수집 및 시각화하였습니다. 커피류 수입량 데이터를 시각화 한 대시보드에서 시계열 데이터의 분석 기준을 년(year)으로 할지 월(month)으로 할지 선택할 수 있습니다. 얼마 전 블로그를 통해 이야기했던 주제인 시계열 … [Read more...] about 그 많은 커피는 다 어디에서 왔을까: 데이터로 보는 커피 수입 트렌드
생활 만족도 데이터로 살펴보는 내가 살고 싶은 서울 자치구는?
여러분은 지금 생활하고 있는 환경에 만족하고 계신가요? 생활 환경에 대해 얼마나 만족하느냐의 문제는 우리의 삶의 질 차원에서도 관심 가져봐야 할 문제인데요! 일반적으로 우리 생활 환경을 평가하는 기준은 경제, 사회, 주거, 교육 환경 정도로 나눠볼 수 있습니다. 이러한 기준으로 볼 때 여러분의 생활 환경은 만족할 만 하신가요? 이번 포스팅에서는 서울 시민의 생활 환경 만족도를 데이터로 알아보고, 각 기준에 따라 살기 좋은 지역은 어디인지 데이터로 알아보도록 … [Read more...] about 생활 만족도 데이터로 살펴보는 내가 살고 싶은 서울 자치구는?
위치 데이터의 시각적 분석, 어떻게 할 수 있을까?
'시각화'로 하는 데이터 분석(visualization analysis)은 텍스트 형태로 된 방대한 양의 데이터를 일일이 보지 않고도, 시각화 결과물의 시각적 패턴을 바탕으로 인사이트를 도출하는 것입니다. 이는 '시각적으로 아름답게 디자인'하는 것을 목표로 하는 예술적 관점의 데이터 시각화(Artistic Data Visualization)와는 달리, '데이터가 갖고 있는 인사이트'를 찾는 것을 최우선의 목표로 합니다. 즉, 예뻐 보이는 차트 보다 데이터와 분석 목적에 적합한 시각화 유형을 … [Read more...] about 위치 데이터의 시각적 분석, 어떻게 할 수 있을까?
데이터로 풀어보는 ‘기부’에 대한 궁금증 4가지
여러분은 기부에 대해 어떤 생각을 갖고 계시나요? 추운 연말이 다가오면 주변에 도움이 필요한 이웃의 어려움을 떠올리고, 기부로 이들에게 따뜻한 마음을 전하는 분들도 많을 텐데요! 이번 글에서는 ‘기부’와 관련된 데이터로 우리 사회 기부의 모습을 알아보도록 하겠습니다. 낮아지는 기부 참여율, 그 이유는 무엇? 먼저 통계청 2017년 사회조사 데이터를 바탕으로 지난 1년간 기부를 한 사람은 얼마나 되는지 알아보겠습니다. 먼저 통계청 2017년 사회조사 데이터를 바탕으로 지난 1년간 … [Read more...] about 데이터로 풀어보는 ‘기부’에 대한 궁금증 4가지
애드블로커 전성시대, 살아남는 ‘광고 표준’을 찾아서
애드블록은 광고 차단 기술 자체를 가리키며 애드블로커(Ad blocker)는 광고 차단 기술을 활용한 소프트웨어다. 지금 이 순간에도 많은 인터넷 사용자가 브라우저의 확장 도구를 통해 웹페이지에 게시된 광고를 차단하기 위해 애드블로커를 사용한다. 페이지페어(pagefair)의 2017년 애드블로커 보고서에 따르면 애드블로커 사용자는 2016년 12월 기준으로 6억 1천만 명에 달한다. 물론 애드블로커가 사용자 경험 향상을 위한 도구이긴 하지만, 광고주와 마케터에게는 달갑지 않을 것이 … [Read more...] about 애드블로커 전성시대, 살아남는 ‘광고 표준’을 찾아서