누구나 데이터를 활용할 수 있는 가장 쉬운 방법은 데이터 시각화 차트로 만드는 것입니다. ‘데이터 시각화’라고 하면 다소 거창해 보일 수 있지만, 우리는 누구나 한 번쯤 데이터 시각화를 한 경험이 있습니다. 수학 교과 과정, 대학과 직장 등에서 보고서, 발표 자료를 만들었을 때를 생각해보면 쉽게 고개를 끄덕이게 될 것입니다. 그렇다면 누구나 한 번쯤 해본 경험이 있을 만큼 쉬운 데이터 시각화를 여러분은 어떻게 하고 있나요? 매일 똑같이 그리는 막대 차트가 지루하게 느껴지지는 않나요? 막대 … [Read more...] about 시각화 만들기, 이것만 알면 누구나 할 수 있다!
빅데이터 시대, 누구나 알아야 할 데이터 리터러시
빅데이터 활용에 대한 관심과 더불어 데이터의 중요성을 인지하는 사회의 분위기가 확대됩니다. 데이터 없이는 생존이 불가능한 시대로 접어든다고 해도 과언이 아닐 텐데요. 공공, 민간의 다양한 분야에서 데이터를 활용해 가치를 창출해내기 위한 여러 시도를 하는 것만 봐도 이를 알 수 있습니다. 데이터의 중요성이 확대되고 이를 활용하기 위한 시도가 증가하는 시대에, 우리가 알아야 할 것은 무엇일까요? 정보 포화의 상태에서 정보를 선별해 수용하기 위한 정보 검색 능력이 기본 역량으로 이야기되었던 … [Read more...] about 빅데이터 시대, 누구나 알아야 할 데이터 리터러시
금융권의 디지털 트랜스포메이션, 데이터 활용을 어떻게 하느냐에 달렸다!
금융권의 디지털 트랜스포메이션, 데이터 활용을 어떻게 하느냐에 달렸다! 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)? 단어 그대로 ‘디지털에 의한 변화’, ‘디지털로의 전환’ 정도로 이해할 수 있다. 최근 들어 많이 언급되는 이 개념의 단어 뜻만 놓고 보면, 굳이 낯선 것만은 아니라는 생각이 든다. 이미 디지털은 그간 우리의 모습을 변화시키는 데 큰 역할을 해왔기 때문이다. 이는 금융권에도 그대로 적용되는 이야기이다. 지금은 많은 사람들이 쉽고 편하게 사용하는 인터넷 … [Read more...] about 금융권의 디지털 트랜스포메이션, 데이터 활용을 어떻게 하느냐에 달렸다!
데이터로 파헤치는 봄나들이 방해꾼, 미세먼지
따뜻한 날씨에 산책하려다가 희뿌연 하늘 때문에 봄나들이 계획을 취소하신 경험이 있으신가요? 요즘 연일 미세먼지 주의보가 발령되어 많은 분이 봄을 만끽하지 못하고 계신데요. 미세먼지란 무엇인지, 우리나라의 미세먼지는 얼마나 나쁜 수준인지, 미세먼지와 관련된 이야기를 데이터로 파헤쳐 보겠습니다. 미세먼지는 눈에 보이지 않는 먼지가 아닌 발암물질 눈에 보이지 않는 먼지, 미세먼지는 무엇일까요? 미세먼지는 대기 중에 떠다니는 물질 중 입자 크기가 매우 작은 먼지를 말합니다. … [Read more...] about 데이터로 파헤치는 봄나들이 방해꾼, 미세먼지
사회 속 여성의 현실, 데이터로 알아보다!
성범죄 피해 사실을 고발하는 미투(# MeToo) 운동이 미국에서 시작해 세계적으로 빠르게 확산하고 있습니다. 얼마 전이었던 3월 8일은 세계 여성의 날로 여성의 권리와 성차별 문제에 대한 경각심을 일으킨 계기가 되었습니다. 국경을 넘어서 전 세계적으로 성 평등에 대한 목소리가 높아지고 있음을 알 수 있는데요. 과연 사회 속 여성의 모습은 어떨까요? 데이터로 살펴보도록 하겠습니다. 남성만큼 똑똑한 여성? 교육 기회에 대하여 “여성만 하는 ‘사회 진출’" 혹시 알고 계셨나요? ‘사회 … [Read more...] about 사회 속 여성의 현실, 데이터로 알아보다!
공공데이터, 어디까지 활용해 봤니?
4차 산업혁명과 함께 전 세계가 주목하는 것, 바로 ‘공공데이터’ 입니다. ‘공공데이터’란 공공기관이 만들어 내는 모든 자료나 정보, 그리고 국민 모두의 소통과 협력을 끌어 내는 공적인 정보를 말합니다. 공공 부문 데이터 공개는 정부 투명성을 높이고 국민의 알 권리를 향상하며 시간과 자원을 절감하는 효과가 있습니다. 정부 데이터 공개 정책은 빅데이터 시대에 소통과 공유, 협업 전략이 무엇보다 중요하다는 것을 의미합니다. 우리나라는 어떻게 공공데이터를 이용하고 있을까? 대표적으로 … [Read more...] about 공공데이터, 어디까지 활용해 봤니?
문제 해결을 위해 기업은 어떻게 데이터를 활용할까?
매일 크고 작은 문제에 직면하는 기업은 한정된 자원으로 최대한의 효과를 내기 위한 해결방안을 찾고자 합니다. 최근 기업들은 문제 해결의 의사결정을 위한 근거로 데이터를 적극적으로 활용하는 추세입니다. 데이터를 근거로 한 의사결정이 위험요소는 최소화하는 동시에 기대 효과를 극대화해 줄 것이라고 생각하기 때문입니다. 최근 ‘빅데이터 마케팅’ ‘마테크(마케팅+테크놀로지)’등의 개념이 주목받는 이유도 여기에 있습니다. 기업이 데이터를 활용해야 하는 근본적인 이유, 문제 해결 과정에서 빛을 발하는 … [Read more...] about 문제 해결을 위해 기업은 어떻게 데이터를 활용할까?
빅데이터로 살펴본 ‘2018 평창 동계올림픽’ 화제의 키워드는?
2017년, 하면 가장 먼저 떠오르는 키워드는 무엇인가요? 살충제 계란, 세월호 인양, 박근혜 구속, 포항 지진 등… 2017년은 유독 다사다난했던 한 해였습니다. 다사다난했던 만큼 2017년을 설명하는 수많은 키워드가 쏟아졌죠. 이렇게 많은 사건 가운데서도 2018년에 들어 더욱 큰 화제가 된 키워드가 있죠. 바로 '2018 평창 동계올림픽'입니다. 피겨신 김연아 선수의 호소력 짙은 표정과 연설로 더욱 많은 파장을 불러일으켰던 2018 평창 동계올림픽. 우리나라, 그것도 … [Read more...] about 빅데이터로 살펴본 ‘2018 평창 동계올림픽’ 화제의 키워드는?
그 많은 커피는 다 어디에서 왔을까: 데이터로 보는 커피 수입 트렌드
시계열 데이터 분석 기준을 달리해 시각화 인사이트를 도출해보세요. 우리나라는 기후 조건에 따라 대부분의 커피를 수입하고 있습니다. 따라서 얼마나 많은 양의 커피를 수입하고 있는지 궁금증을 갖게 되는데요! 관세청 무역통계를 출처로 지난 10년 커피류 수입량 데이터를 수집 및 시각화하였습니다. 커피류 수입량 데이터를 시각화 한 대시보드에서 시계열 데이터의 분석 기준을 년(year)으로 할지 월(month)으로 할지 선택할 수 있습니다. 얼마 전 블로그를 통해 이야기했던 주제인 시계열 … [Read more...] about 그 많은 커피는 다 어디에서 왔을까: 데이터로 보는 커피 수입 트렌드
생활 만족도 데이터로 살펴보는 내가 살고 싶은 서울 자치구는?
여러분은 지금 생활하고 있는 환경에 만족하고 계신가요? 생활 환경에 대해 얼마나 만족하느냐의 문제는 우리의 삶의 질 차원에서도 관심 가져봐야 할 문제인데요! 일반적으로 우리 생활 환경을 평가하는 기준은 경제, 사회, 주거, 교육 환경 정도로 나눠볼 수 있습니다. 이러한 기준으로 볼 때 여러분의 생활 환경은 만족할 만 하신가요? 이번 포스팅에서는 서울 시민의 생활 환경 만족도를 데이터로 알아보고, 각 기준에 따라 살기 좋은 지역은 어디인지 데이터로 알아보도록 … [Read more...] about 생활 만족도 데이터로 살펴보는 내가 살고 싶은 서울 자치구는?