… 통계(calculations)와 그래프를 모두 만들어라! 정확한 이해에 기여하는 이 두 결과물에 대한 연구를 해야 한다. F. J. 앤스콤브(Anscombe), 1793년(데이터 시각화에 관한 거의 모든 강의에서 반복한…) 일반적으로 사람들은 데이터 시각화를 데이터 분석 결과를 다른 사람들에게 보여주기 위한 수단으로 보는 경향이 있다. 하지만 데이터 시각화는 단순히 데이터 분석 결과를 전달하기 위한 목적뿐만 아니라 정확한 분석을 위한 데이터 탐색 방법으로 활용되기도 한다. … [Read more...] about 데이터, 인사이트를 눈으로 확인하려면?
중견기업이 특히 주목해야 할 데이터 분석 트렌드 TOP 4
※ Kasey Panetta의 「Top 4 Data and Analytics Trends for Midsize Enterprises」를 토대로 작성한 콘텐츠입니다. 이해를 돕기 위해 의역 및 필자의 설명을 덧붙였습니다. 데이터 분석은 중견기업에 상당한 수익을 가져다줄 수 있고, 기업의 차별화와 장기적 생존을 위해 매우 중요한 요소로 자리 잡았습니다. 농업 분야에서의 중견기업은 혁신적인 데이터 분석을 통해 회사의 생산성, 매출 증대와 이윤 창출을 급진적으로 이룹니다. 동일한 직원 … [Read more...] about 중견기업이 특히 주목해야 할 데이터 분석 트렌드 TOP 4
창의적인 스토리텔링을 위한 5가지 데이터 시각화 팁
※ Boost Labs의 「5 Essential Tips for Creative Storytelling Through Data Visualization」를 번역한 글입니다. 이해를 돕기 위해 의역 및 번역자의 설명을 덧붙였습니다. 어떤 회사는 너무 많은 데이터를 마구잡이로 수집만 하는 반면, 어떤 회사는 데이터를 현명하게 활용하려 합니다. 오늘날 사업을 시작할 때면 말 그대로 사방에서 정보가 쏟아져 나오는데요. 이렇듯 많은 정보를 효과적으로 활용하려면 데이터를 수집할 때부터 어떻게 … [Read more...] about 창의적인 스토리텔링을 위한 5가지 데이터 시각화 팁
알아야 보인다! 사람들이 잘 모르는 데이터 시각화의 약점
우리는 효과적으로 데이터를 활용하기 위해 시각화를 만듭니다. 많은 양의 데이터를 쉽게 요약해서 볼 수 있고, 데이터 인사이트도 빠르게 찾을 수 있죠! 그러나 모든 시각화가 언제나 좋은 것은 아닙니다. 시각화에도 약점이 있습니다. 요약한 차트의 시각적 패턴을 무조건 믿었다가 데이터 해석을 잘못하는 경우가 대표적입니다. 따라서 시각화의 효과를 제대로 활용하기 위해서는 시각화의 장점을 아는 만큼 약점에 대해서도 알아야 합니다. 데이터 시각화 분야의 유명 인사인 알베르토 카이로(Alberto … [Read more...] about 알아야 보인다! 사람들이 잘 모르는 데이터 시각화의 약점
선 하나 더 그었을 뿐인데…! 시각화 그래프가 확 달라진 이유
우리가 데이터 시각화 그래프를 만드는 이유는 데이터의 의미를 시각적으로 빠르게 파악하기 위함입니다. 다양한 시각화 그래프 유형은 제각기 다른 목적으로 활용되곤 합니다. 이는 곧 시각화 그래프 하나만으로 모든 데이터 인사이트를 찾을 수 없다는 것을 의미하기도 합니다. 따라서 우리는 데이터 시각화 그래프를 만들 때 자신의 의도를 최대한 효과적으로 표현할 방법을 찾아야 합니다. 오늘은 시각화 그래프의 부가 요소를 활용해, 더 나은 시각화 그래프를 만드는 방법을 알아봅니다. 1. … [Read more...] about 선 하나 더 그었을 뿐인데…! 시각화 그래프가 확 달라진 이유
실무에서 데이터를 활용하는 방법, 데이터 시각화 대시보드!
사회적으로 데이터 활용에 대한 중요성이 강조되면서, 공공, 민간 분야 가리지 않고 데이터 활용을 기반으로 한 다양한 시도가 이어집니다. 동시에 데이터를 다룰 줄 아는 인력에 대한 수요도 증가합니다. 그러나 현실은 인력 자체가 부족한 상황입니다. 최근 소프트웨어정책연구소와 전자정보통신산업진흥회 등 유관 기관과 업계는 2022년까지 빅데이터 산업에서 부족한 인력 수를 2,785명으로 추산했습니다. 문제 상황을 극복하기 위해 기업은 데이터 분야의 역량을 가진 인재를 채용하는 방법뿐 아니라 자체 … [Read more...] about 실무에서 데이터를 활용하는 방법, 데이터 시각화 대시보드!
시각화 만들기, 이것만 알면 누구나 할 수 있다!
누구나 데이터를 활용할 수 있는 가장 쉬운 방법은 데이터 시각화 차트로 만드는 것입니다. ‘데이터 시각화’라고 하면 다소 거창해 보일 수 있지만, 우리는 누구나 한 번쯤 데이터 시각화를 한 경험이 있습니다. 수학 교과 과정, 대학과 직장 등에서 보고서, 발표 자료를 만들었을 때를 생각해보면 쉽게 고개를 끄덕이게 될 것입니다. 그렇다면 누구나 한 번쯤 해본 경험이 있을 만큼 쉬운 데이터 시각화를 여러분은 어떻게 하고 있나요? 매일 똑같이 그리는 막대 차트가 지루하게 느껴지지는 않나요? 막대 … [Read more...] about 시각화 만들기, 이것만 알면 누구나 할 수 있다!
빅데이터 시대, 누구나 알아야 할 데이터 리터러시
빅데이터 활용에 대한 관심과 더불어 데이터의 중요성을 인지하는 사회의 분위기가 확대됩니다. 데이터 없이는 생존이 불가능한 시대로 접어든다고 해도 과언이 아닐 텐데요. 공공, 민간의 다양한 분야에서 데이터를 활용해 가치를 창출해내기 위한 여러 시도를 하는 것만 봐도 이를 알 수 있습니다. 데이터의 중요성이 확대되고 이를 활용하기 위한 시도가 증가하는 시대에, 우리가 알아야 할 것은 무엇일까요? 정보 포화의 상태에서 정보를 선별해 수용하기 위한 정보 검색 능력이 기본 역량으로 이야기되었던 … [Read more...] about 빅데이터 시대, 누구나 알아야 할 데이터 리터러시
금융권의 디지털 트랜스포메이션, 데이터 활용을 어떻게 하느냐에 달렸다!
금융권의 디지털 트랜스포메이션, 데이터 활용을 어떻게 하느냐에 달렸다! 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)? 단어 그대로 ‘디지털에 의한 변화’, ‘디지털로의 전환’ 정도로 이해할 수 있다. 최근 들어 많이 언급되는 이 개념의 단어 뜻만 놓고 보면, 굳이 낯선 것만은 아니라는 생각이 든다. 이미 디지털은 그간 우리의 모습을 변화시키는 데 큰 역할을 해왔기 때문이다. 이는 금융권에도 그대로 적용되는 이야기이다. 지금은 많은 사람들이 쉽고 편하게 사용하는 인터넷 … [Read more...] about 금융권의 디지털 트랜스포메이션, 데이터 활용을 어떻게 하느냐에 달렸다!
데이터로 파헤치는 봄나들이 방해꾼, 미세먼지
따뜻한 날씨에 산책하려다가 희뿌연 하늘 때문에 봄나들이 계획을 취소하신 경험이 있으신가요? 요즘 연일 미세먼지 주의보가 발령되어 많은 분이 봄을 만끽하지 못하고 계신데요. 미세먼지란 무엇인지, 우리나라의 미세먼지는 얼마나 나쁜 수준인지, 미세먼지와 관련된 이야기를 데이터로 파헤쳐 보겠습니다. 미세먼지는 눈에 보이지 않는 먼지가 아닌 발암물질 눈에 보이지 않는 먼지, 미세먼지는 무엇일까요? 미세먼지는 대기 중에 떠다니는 물질 중 입자 크기가 매우 작은 먼지를 말합니다. … [Read more...] about 데이터로 파헤치는 봄나들이 방해꾼, 미세먼지