2022년 새해가 밝았습니다! 2022라는 숫자가 아직 어색하기만 한데요. 새해를 맞아 한 해를 어떻게 보낼지 생각하며 해가 바뀌었다는 것을 받아들이려고 노력 중입니다. 여러분은 새해가 되면 계획을 세우시나요? 저는 비록 온전히 지키지 못할지라도 일단 계획은 세우는 스타일이에요. 그 계획에는 당연하게도 운동, 영어 공부, 저축 등이 포함된답니다. 저처럼 많은 분이 새해를 맞이하여 계획을 세우고 이를 실천하겠다는 각오를 다질 것 같은데요. 다른 사람들의 1년 계획에는 어떤 내용들이 담겨 … [Read more...] about 데이터 시각화로 보는 “새해 목표”에 관한 모든 것
데이터를 품은 블록, 히트맵 시각화 차트 알아보기
여러분은 아래 그림을 보신 적 있으신가요? 아래 그림은 사람의 에너지를 색깔로 나타낸 ‘AURA’라고 합니다. 이는 신비 체험을 주장하는 일부의 검증되지 않은 이론이지만, 에너지의 정도를 색상으로 나타내는 데이터 시각화 원칙이 충실이 적용되어 있어 오늘의 서론에서 가져와 봤습니다. 데이터에 색상을 입히는 방법과 관련해서는 지난 리포트 ‘데이터 시각화, 그냥 예쁘게 칠해도 될까요?’에서 말씀드린 바 있는데요! 특히 이 특징은 오늘 이야기할 ‘히트맵’이라는 데이터 시각화 차트에서 … [Read more...] about 데이터를 품은 블록, 히트맵 시각화 차트 알아보기
홈술? 혼술? 대세 ‘와인’을 다룬 인포그래픽 모음
요즘 대세는 ‘와인’인 것 같습니다. 기사에 따르면 코로나 이후 홈술이 트렌드로 자리잡으며 와인 판매가 오히려 늘었다고 합니다. 심지어 편의점에서도 세계 각국의 특색 있는 와인을 쉽게 구할 수 있게 되면서 부쩍 친숙한 술로 자리매김했습니다. 오늘은 매일 식사에 특별한 분위기를 더해 주는 와인에 관한 데이터 시각화를 모아 보려 합니다. 전 세계 와인 시장을 한 장으로 정리하면? by Visual Capitalist 데이터 시각화 측면에서 ‘킬포’가 많아 눈이 즐거운 한 … [Read more...] about 홈술? 혼술? 대세 ‘와인’을 다룬 인포그래픽 모음
모든 데이터를 다 시각화할 수 있을까요?
데이터라면 어떤 것이든 모두 시각화로 만들 수 있을까요? 답은 아쉽게도 ‘그렇지 않다’ 입니다. 데이터의 형태에 따라 시각화 차트를 만들 수도 있고, 그렇지 않을 수도 있습니다. 또 어떤 데이터는 시각화 차트로 바로 만들 수 있지만 그렇지 않은 경우도 있습니다. 그렇다면 어떻게 해야 할까요? 간단히 데이터의 형태를 바꿔 주면 됩니다. 그러면 데이터 시각화에 적합한 데이터는 무엇인지 알아봅시다. 통계표와 로우 데이터의 차이 이해하기 우리에게는 흔히 왼쪽과 같은 통계표가 … [Read more...] about 모든 데이터를 다 시각화할 수 있을까요?
구글 모빌리티 데이터로 보는 코로나 이후의 유동인구 변화
※ OUR WORLD IN DATA의 「Google Mobility Trends: How has the pandemic changed the movement of people around the world?」를 각색하고 역자의 해석을 덧붙인 글입니다. 데이터를 시각화하면 우리의 변화를 한 눈에 알 수 있습니다. 전 세계 여러 나라는 코로나바이러스 대유행 사태에 대처하기 위해 휴직, 학교 및 직장 폐쇄, 행사 및 공공 집회 취소, 대중교통 제한 등 엄격한 정책을 시행했습니다. 사람들 … [Read more...] about 구글 모빌리티 데이터로 보는 코로나 이후의 유동인구 변화
데이터, 인사이트를 눈으로 확인하려면?
… 통계(calculations)와 그래프를 모두 만들어라! 정확한 이해에 기여하는 이 두 결과물에 대한 연구를 해야 한다. F. J. 앤스콤브(Anscombe), 1793년(데이터 시각화에 관한 거의 모든 강의에서 반복한…) 일반적으로 사람들은 데이터 시각화를 데이터 분석 결과를 다른 사람들에게 보여주기 위한 수단으로 보는 경향이 있다. 하지만 데이터 시각화는 단순히 데이터 분석 결과를 전달하기 위한 목적뿐만 아니라 정확한 분석을 위한 데이터 탐색 방법으로 활용되기도 한다. … [Read more...] about 데이터, 인사이트를 눈으로 확인하려면?
중견기업이 특히 주목해야 할 데이터 분석 트렌드 TOP 4
※ Kasey Panetta의 「Top 4 Data and Analytics Trends for Midsize Enterprises」를 토대로 작성한 콘텐츠입니다. 이해를 돕기 위해 의역 및 필자의 설명을 덧붙였습니다. 데이터 분석은 중견기업에 상당한 수익을 가져다줄 수 있고, 기업의 차별화와 장기적 생존을 위해 매우 중요한 요소로 자리 잡았습니다. 농업 분야에서의 중견기업은 혁신적인 데이터 분석을 통해 회사의 생산성, 매출 증대와 이윤 창출을 급진적으로 이룹니다. 동일한 직원 … [Read more...] about 중견기업이 특히 주목해야 할 데이터 분석 트렌드 TOP 4
창의적인 스토리텔링을 위한 5가지 데이터 시각화 팁
※ Boost Labs의 「5 Essential Tips for Creative Storytelling Through Data Visualization」를 번역한 글입니다. 이해를 돕기 위해 의역 및 번역자의 설명을 덧붙였습니다. 어떤 회사는 너무 많은 데이터를 마구잡이로 수집만 하는 반면, 어떤 회사는 데이터를 현명하게 활용하려 합니다. 오늘날 사업을 시작할 때면 말 그대로 사방에서 정보가 쏟아져 나오는데요. 이렇듯 많은 정보를 효과적으로 활용하려면 데이터를 수집할 때부터 어떻게 … [Read more...] about 창의적인 스토리텔링을 위한 5가지 데이터 시각화 팁
알아야 보인다! 사람들이 잘 모르는 데이터 시각화의 약점
우리는 효과적으로 데이터를 활용하기 위해 시각화를 만듭니다. 많은 양의 데이터를 쉽게 요약해서 볼 수 있고, 데이터 인사이트도 빠르게 찾을 수 있죠! 그러나 모든 시각화가 언제나 좋은 것은 아닙니다. 시각화에도 약점이 있습니다. 요약한 차트의 시각적 패턴을 무조건 믿었다가 데이터 해석을 잘못하는 경우가 대표적입니다. 따라서 시각화의 효과를 제대로 활용하기 위해서는 시각화의 장점을 아는 만큼 약점에 대해서도 알아야 합니다. 데이터 시각화 분야의 유명 인사인 알베르토 카이로(Alberto … [Read more...] about 알아야 보인다! 사람들이 잘 모르는 데이터 시각화의 약점
선 하나 더 그었을 뿐인데…! 시각화 그래프가 확 달라진 이유
우리가 데이터 시각화 그래프를 만드는 이유는 데이터의 의미를 시각적으로 빠르게 파악하기 위함입니다. 다양한 시각화 그래프 유형은 제각기 다른 목적으로 활용되곤 합니다. 이는 곧 시각화 그래프 하나만으로 모든 데이터 인사이트를 찾을 수 없다는 것을 의미하기도 합니다. 따라서 우리는 데이터 시각화 그래프를 만들 때 자신의 의도를 최대한 효과적으로 표현할 방법을 찾아야 합니다. 오늘은 시각화 그래프의 부가 요소를 활용해, 더 나은 시각화 그래프를 만드는 방법을 알아봅니다. 1. … [Read more...] about 선 하나 더 그었을 뿐인데…! 시각화 그래프가 확 달라진 이유