‘시각화 차트’ 하면 어떤 것들이 떠오르시나요? 저는 x축과 y축, 숫자, 그리고 도형 등이 떠오르는데요. 너무나 익숙한 구성 요소들이지만, 때로는 딱딱하고 지루하게 느껴지기도 합니다. 식상하지 않게 데이터를 표현할 방법은 없을까요? 뉴스젤리는 누구보다 빠르게 시각화 트렌드를 읽기 위해 최신 시각화 사례를 찾아다니는데요! 시각화 사례 중 ‘그림’을 활용해 데이터를 독특하고 재미있게 표현한 사례를 발견했습니다. 여러분과도 공유하고 싶어 시각화 차트에 그림을 활용한 사례를 모아 3가지 유형으로 … [Read more...] about 딱딱한 차트가 귀여운 그림과 만났을 때
소멸에 가까워진 대한민국 초등학생과 초등학교
전국의 초등학생이 절반으로 줄었다는데...! 벌써 올해가 시작된 지도 2개월이 지나, 3월이 다가왔습니다. 여러분은 ‘3월’ 하면 어떤 것이 먼저 떠오르시나요? 저는 싱그러운 봄 날씨, 예쁜 꽃들과 함께 3월에 입학하는 풋풋한 학생들이 떠오릅니다. 하지만 일부 초등학교는 입학생을 맞이하기는커녕 학생이 없어 폐교를 걱정한다는 사실, 알고 계셨나요? 약 두 달 전 보도된 뉴스에 따르면, 최근 3년 사이 학생이 감소하여 문을 닫은 초∙중∙고 학교는 103개나 되고, 지난해 신입생을 받지 못한 … [Read more...] about 소멸에 가까워진 대한민국 초등학생과 초등학교
데이터 하나로 만들 수 있는 100개의 차트
여러분, 데이터 한 개로 만들 수 있는 시각화 차트는 몇 개나 될까요? 1개? 3개? 혹은 10개 이상? 다양한 답변을 떠올리고 계실 것 같은데요! 하나의 데이터만으로 최소 100개의 시각화 차트를 만들 수도 있다는 사실, 혹시 알고 계셨나요? ‘100개의 차트를 만들려면 데이터가 아주 많아야 하지 않나요?’라고 생각하실 수도 있을 것 같아요. 하지만 꼭 그렇지만은 않습니다. 오늘은 작은 크기의 데이터 한 개로도 얼마나 다양한 시각화를 만들 수 있는지 보여 드리려고 해요! 본론에 … [Read more...] about 데이터 하나로 만들 수 있는 100개의 차트
데이터 활용 시대의 필수 역량, 데이터 리터러시 제대로 하는 3가지 방법
데이터보다 데이터를 활용하는 능력이 중요하다. 이런 이야기, 많이 들어보셨죠? 데이터가 점점 더 복잡하고 방대해지면서 데이터를 읽고 그 안에 숨겨진 의미를 파악하는 데이터 해독 능력, 데이터 리터러시 역량이 필수인 시대가 되었습니다. 실제로 데이터 리터러시 역량을 강화하고 이를 실무에 적용하는 분도 많죠. 그렇다면 여러분은 지금, 데이터를 제대로 활용하고 있나요? 데이터에서 인사이트를 얻고 싶은데 마음처럼 잘되지 않는다고요? 뉴스젤리가 제안하는 데이터 리터러시 접근 방법을 통해 데이터를 … [Read more...] about 데이터 활용 시대의 필수 역량, 데이터 리터러시 제대로 하는 3가지 방법
새해 운동 결심, 실천하고 있나요?: 공공 데이터로 확인해봤습니다
새해를 맞아 새로이 계획한 각종 결심들! 지난 「데이터 시각화로 알아보는 새해 목표에 관한 모든 것」에서 데이터를 탐색하여 확인한 결과, 사람들의 새해 계획에는 ‘건강’, ‘다이어트’, ‘운동’ 등의 키워드가 반복적으로 나타나 ‘건강관리’에 관심이 많다는 사실을 알 수 있었습니다. 어느덧 1월이 끝나가는 시점인데요, 잘 지키고 계신가요? 이번 콘텐츠에서는 새해에 계획이나 목표를 세우는 데 그치는지, 아니면 실천을 하는지 공공데이터를 활용하여 파헤쳐보고자 … [Read more...] about 새해 운동 결심, 실천하고 있나요?: 공공 데이터로 확인해봤습니다
데이터 시각화로 보는 “새해 목표”에 관한 모든 것
2022년 새해가 밝았습니다! 2022라는 숫자가 아직 어색하기만 한데요. 새해를 맞아 한 해를 어떻게 보낼지 생각하며 해가 바뀌었다는 것을 받아들이려고 노력 중입니다. 여러분은 새해가 되면 계획을 세우시나요? 저는 비록 온전히 지키지 못할지라도 일단 계획은 세우는 스타일이에요. 그 계획에는 당연하게도 운동, 영어 공부, 저축 등이 포함된답니다. 저처럼 많은 분이 새해를 맞이하여 계획을 세우고 이를 실천하겠다는 각오를 다질 것 같은데요. 다른 사람들의 1년 계획에는 어떤 내용들이 담겨 … [Read more...] about 데이터 시각화로 보는 “새해 목표”에 관한 모든 것
데이터를 품은 블록, 히트맵 시각화 차트 알아보기
여러분은 아래 그림을 보신 적 있으신가요? 아래 그림은 사람의 에너지를 색깔로 나타낸 ‘AURA’라고 합니다. 이는 신비 체험을 주장하는 일부의 검증되지 않은 이론이지만, 에너지의 정도를 색상으로 나타내는 데이터 시각화 원칙이 충실이 적용되어 있어 오늘의 서론에서 가져와 봤습니다. 데이터에 색상을 입히는 방법과 관련해서는 지난 리포트 ‘데이터 시각화, 그냥 예쁘게 칠해도 될까요?’에서 말씀드린 바 있는데요! 특히 이 특징은 오늘 이야기할 ‘히트맵’이라는 데이터 시각화 차트에서 … [Read more...] about 데이터를 품은 블록, 히트맵 시각화 차트 알아보기
홈술? 혼술? 대세 ‘와인’을 다룬 인포그래픽 모음
요즘 대세는 ‘와인’인 것 같습니다. 기사에 따르면 코로나 이후 홈술이 트렌드로 자리잡으며 와인 판매가 오히려 늘었다고 합니다. 심지어 편의점에서도 세계 각국의 특색 있는 와인을 쉽게 구할 수 있게 되면서 부쩍 친숙한 술로 자리매김했습니다. 오늘은 매일 식사에 특별한 분위기를 더해 주는 와인에 관한 데이터 시각화를 모아 보려 합니다. 전 세계 와인 시장을 한 장으로 정리하면? by Visual Capitalist 데이터 시각화 측면에서 ‘킬포’가 많아 눈이 즐거운 한 … [Read more...] about 홈술? 혼술? 대세 ‘와인’을 다룬 인포그래픽 모음
모든 데이터를 다 시각화할 수 있을까요?
데이터라면 어떤 것이든 모두 시각화로 만들 수 있을까요? 답은 아쉽게도 ‘그렇지 않다’ 입니다. 데이터의 형태에 따라 시각화 차트를 만들 수도 있고, 그렇지 않을 수도 있습니다. 또 어떤 데이터는 시각화 차트로 바로 만들 수 있지만 그렇지 않은 경우도 있습니다. 그렇다면 어떻게 해야 할까요? 간단히 데이터의 형태를 바꿔 주면 됩니다. 그러면 데이터 시각화에 적합한 데이터는 무엇인지 알아봅시다. 통계표와 로우 데이터의 차이 이해하기 우리에게는 흔히 왼쪽과 같은 통계표가 … [Read more...] about 모든 데이터를 다 시각화할 수 있을까요?
구글 모빌리티 데이터로 보는 코로나 이후의 유동인구 변화
※ OUR WORLD IN DATA의 「Google Mobility Trends: How has the pandemic changed the movement of people around the world?」를 각색하고 역자의 해석을 덧붙인 글입니다. 데이터를 시각화하면 우리의 변화를 한 눈에 알 수 있습니다. 전 세계 여러 나라는 코로나바이러스 대유행 사태에 대처하기 위해 휴직, 학교 및 직장 폐쇄, 행사 및 공공 집회 취소, 대중교통 제한 등 엄격한 정책을 시행했습니다. 사람들 … [Read more...] about 구글 모빌리티 데이터로 보는 코로나 이후의 유동인구 변화