우리는 인공지능의 시대에 살고 있다. 업무상 받는 자동차 산업 동향 뉴스를 보면 하루가 멀다고 자동차 회사들이 NVIDIA나 DEEKSEEK 같은 인공지능 서비스들과 협업으로 자율 주행 기술을 개선하고 개발 과정을 최적화하는 파트너십을 맺었다는 소식이 들려온다. 인공지능을 활용할 줄 아는 회사와 그렇지 않은 회사의 격차가 커지면서 이른바 인공지능 이해력, AI 리터러시가 필수가 되는 시대가 이미 온 것 같다.

그러나, 일반적인 우리의 일상에서는 체감하기가 쉽지 않다. 아침에 일어나서 날씨와 뉴스를 물어보는 AI 스피커는 우리의 목소리를 들으며 자신을 부르는지 일을 시키는 건지 분간하려 열심히 노력한다. 유튜브에는 인공지능이 알아서 편집하고 자막을 달아주는 쇼츠들이 넘쳐나지만, 그 뒤에 인공지능이 있다는 것을 알기는 쉽지 않다.

챗GPT도 자료를 찾느라 몇 번 물어본 적 있지만 모호한 답변밖에 하지 않았다. 최신 정보는 업데이트되는 사항을 따로 확인해 보라니 번거로웠다. 인공지능이 중요한 시대에 살고 있지만, 인공지능을 잘 활용하는 일은 딴 세상 사람들 이야기로 들렸다.

그런 사람들에게 ‘AI 리터러시’는 좋은 입문서다. 서두에 설명된 AI에 대한 간략한 설명도 훌륭하지만, 영역을 대화형/이미지/동영상/연구용/특화 기능으로 나누어 대표적인 서비스들을 소개해 주고 있다. 또한 학생, 직장인, 교육자, 연구자, 자영업자 등 역할에 따라서 활동 중에 필요할 법한 사례에 어떤 서비스를 쓰면 좋을지를 단계별로 알려 준다.

덕분에 나도 (이제야) CHAT GPT를 유료 버전으로 가입하고 클로드, 파이어 플라이, 캡컷, 다글로, 냅킨 같은 서비스들을 사용해 보기 시작했다. 2~3주 책과 함께 시도해 보니 써서 좋았던 지점과 불편한 지점이 공존했다.

1. 어디서부터 시작해야 할지 모르는 상황에서 AI 서비스는 훌륭한 가이드라인이 된다. 어떤 이미지가 좋을지, PPT를 어떻게 구성하고, 텍스트를 그래픽 화하는 아이디어가 없을 때 쉽게 물어보고 나온 첫 결과물을 바탕으로 생각을 가다듬을 수 있는 좋은 시작 파트너가 된다.

2. 질문이나 요청이 구체적일수록 원하는 답을 얻기가 수월해진다. 책에도 나오듯이, 구체적인 예시를 제시하거나 답변에 담겼으면 하는 정보를 구체적으로 나열할수록 AI도 내가 원하는 방향의 정보를 더 명확하게 찾아 준다.

3. 서비스마다 특장점이 다 다르다. 같은 설명의 이미지를 요청해도 서비스에 따라 결과물이 너무 달랐다. 내 취향과 의도에 딱 맞는 서비스를 찾으려면 인터넷 발품을 열심히 찾아봐야 할 것 같다.

4. 그러나, 딱 내가 원하는 대로 최종 결과물을 정리해 주기를 기대하는 것은 쉽지 않다. 첫 번째 결과물을 바탕으로 좀 더 구체적으로 요청하면 대답을 회피하거나 다른 방향으로 틀어 버리는 경우를 여러 번 겪었다. 나중에는 ‘아 그냥 내가 할 걸’ 싶은 귀찮은 지점을 만나게 된다. 특히 최신 정보를 알아서 정리해 주는 서비스는 아직 없다. 있어도 사실 여부를 재확인해야 한다.

이제 첫걸음이니 불편한 건 당연하다. 자전거를 처음 배울 때는 뒤뚱거리고 넘어지지만, 익숙해지면 시원한 바람을 가르며 페달을 밟는 쾌감을 느낄 수 있다. 인공지능도 그럴 것이다. 세상에 수많은 서비스가 넘쳐 나지만 나에게 맞는 짝을 찾는 시작은 ‘나’로부터 시작한다.

내가 보내는 시간을 돌아봐야 한다. 시간을 많이 필요로 하고, 반복되는 지점을 찾아야 한다. 그걸 도와줄 수 있는 서비스를 찾아 시도해 보자. 그중에서 내 취향과 의도에 맞는 결과물을 내는 곳을 찾아 익숙해져야 한다. AI를 제대로 시작할 수 있게 만들어 주어서, 이 책이 참 고마웠다.

원문: 이정원의 브런치

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1. 파스칼의 계산기

컴퓨터가 나오기 전에 계산은 계산자나 미리 계산을 해둔 계산표를 가지고 하는 것이 보편적이었습니다. 이러한 기구를 이용해서 ‘계산하는 사람’을 컴퓨터라고 불렀죠. 하지만 사람이 하는 일이다 보니 오류가 있었고 이를 해결하기 위해 계산하는 기계, 계산기 발명 시도가 있었습니다.

기계식 계산기가 처음 등장한 것은 1623년 빌헬름 시카르트(Wilhelm Schickard)에 의해서였습니다. 6자리 숫자의 덧셈과 뺄셈을 수행할 수 있는 기계였죠.

이후 1642년에는 파스칼에 의해 기계식 계산기가 개발되었고, 1671년 라이프니츠에 의해 곱셈, 나눗셈까지 가능한 사칙연산 계산기가 등장했습니다. 하지만 단순 계산기가 아닌 본격적인 현대 컴퓨터의 개념을 처음으로 제시한 것은 찰스 배비지(Charles Babbage)였죠.

1821년 찰스 배비지는 천문학자 존 허셜(John Herschel)과 함께 수치 계산표를 검산하고 있었습니다. 그런데 계산표에서 오류를 발견했고, 계속해서 오류가 나타나자 화가 난 배비지는 본인이 직접 증기기관을 이용한 계산 기계를 만들 생각을 하게 됩니다.

배비지는 영국 정부로부터 재정 지원을 받아 증기기관으로 작동하는 계산기를 만들기 시작해 1832년 샘플에 해당하는 모델을 만들었습니다. 배비지는 자동으로 계산하기 위해 곱셈을 덧셈으로 바꿔서 복잡한 계산을 단순하게 만들어주는 계산 방식인 차분법을 사용했기 때문에 이 기계를 차분기관이라고 불렀죠. 하지만 끝내 만들어지지는 못했습니다. 1834년까지 차분기관 제작에 진척이 없어 정부 지원금이 끊겼거든요.

하지만 배비지는 멈추지 않았습니다. 그 해 명령어를 입력해 다양한 일을 처리할 수 있는 기계의 아이디어를 떠올렸죠. 이 기계는 해석기관이라고 불렸으나, 역시 설계도만 있을 뿐 실제로 제작되지는 않았습니다. 이 해석기관을 이해한 에이다 러브레이스(Ada Lovelace)는 만들어지지도 않은 해석기관을 이용해 베르누이 수를 구하는 알고리즘을 작성했는데, 이것이 최초의 컴퓨터 프로그램이 되었습니다.

참고로 완성되지 않은 찰스 배비지의 차분기관은 1991년 런던 과학박물관에서 배비지 탄생 200주년을 맞이해 완성합니다.

2. 직조기에서 시작된 IBM?

18세기 중반, 태엽 달린 기계 장치들은 오르골처럼 실린더 위의 돌기나 구멍을 이용해 움직임을 반복했습니다. 이것을 산업 분야에서 처음 사용한 곳은 섬유산업이었죠.

1725년 바실레 부숑(Basile Bouchon)이 천공카드를 이용해 베틀을 제어하는 방법을 발명하고 1805년 조셉 마리 자카르(Joseph Marie Jacquard)가 산업적으로 완성하죠. 자카드의 베틀을 본 나폴레옹과 조세핀은 자카드 베틀에 대한 특허를 부여했고, 그 대가로 자카드는 3,000프랑의 연금과 6년가 베틀마다 로열티를 받았습니다.

19세기 후반 미국에서는 노예제가 폐지되면서 인구가 급속하게 늘었고, 세금을 거두기 위한 인구조사를 빠르게 해야 했죠. 허먼 홀러리스(Herman Hollerith)는 섬유 산업에 쓰이던 천공카드를 도입해 인구조사에서 얻은 결과를 한 사람당 한 장의 카드에 저장하는 방식을 개발했습니다.

홀러리스 천공카드 기계의 가장 큰 혁신은 전기의 사용이었습니다. 홀러리스의 기계는 천공카드에 구멍이 있으면 금속 바늘이 구멍을 통과해 수은에 닿아 전기신호를 전달하는 원리였습니다. 홀러리스는 TMC라는 회사를 설립해 천공카드 기계를 납품하면서 천공카드는 인구통계, 보험, 군수 관리 등에 쓰이게 되었습니다. 그리고 TMC는 훗날 IBM이 되죠.

3. 전쟁이 만들어낸 컴퓨터

2차 세계대전 당시 연합군은 독일군의 암호화 장치 에니그마로 인해 어려움을 겪고 있었습니다. 영국의 비밀정보국은 에니그마 해독을 위해 과학자들을 모아 암호해독 전담팀을 만들었죠. 이때 차출되었던 앨런 튜링(Alan Mathison Turing)이 1939년 봄베 컴퓨터를 개발합니다. 봄베 컴퓨터 제작에 관한 영화가 바로 <이미테이션 게임>이죠.

하지만 곧이어 에니그마의 상위 버전인 로렌츠 암호 전신기가 등장하며 봄베보다 더 성능이 좋은 암호해독기가 필요해졌습니다. 그렇게 개발하게 된 것이 콜로서스입니다.

콜로서스는 당시 최신 기술인 진공관을 사용했는데요. 진공관은 쉽게 망가지는 문제가 있었습니다. 이에 대한 해결책은 장치를 끄지 않는 것이었죠. 장치를 끄지 않으면 진공관의 온도가 급격히 올라가거나 내려가 생기는 충격을 피할 수 있었거든요.

그리하여 1943년 1,500여 개의 진공관과 릴레이만으로 완성된 디지털 컴퓨터 콜로서스가 개발됩니다. 콜로서스는 노르망디 상륙작전 등에 중요한 역할을 해냈죠.

1943년 영국이 콜로서스를 만들었을 때, 미국은 대공 미사일 시스템을 만들기 위한 컴퓨팅 장치를 만들기 시작합니다. 벨 연구소에서 담당했던 이 프로젝트에는 레이더와 같은 다른 장치로부터 직접 데이터를 받기 위해 전기회로를 사용한 컴퓨팅 기계를 개발하죠. 2년에 걸쳐 제작된 이 기계가 바로 에니악으로, 농구장만 한 크기를 자랑했습니다. 진공관은 총 17,468개가 사용되었는데 역시 전원을 끄지 않는 것으로 진공관 고장을 예방했습니다.

에니악이 하나의 문제를 풀고 난 다음 다른 문제를 풀기 위해서는 복잡한 전선을 사람들이 일일이 다시 연결해야 했습니다. 그래서 문제를 푸는 데는 금방이었으나 전선을 연결하는 작업에는 며칠씩 걸렸죠.

이러한 에니악을 본 폰 노이만(John von Neumann)은 데이터뿐만 아니라 컴퓨터 프로그램도 코드로 만들어 컴퓨터에 입력해야 한다는 ‘내장형 프로그램 개념’을 떠올립니다. 이 프로그램 내장 방식은 오늘날 컴퓨터의 기원이 됩니다.

폰 노이만은 1945년 에니악 개발팀과 논의한 끝에 새로운 <에드박 보고서 1차 초안> 보고서를 제작하고, 이 방식을 바탕으로 1951년 에드삭이 개발됩니다.

4. 튜링의 만능기계

사실 컴퓨터에 대한 아이디어는 봄브와 콜로서스, 에니악이 등장하기 전부터 있었습니다. 1936년 앨런 튜링의 <계산 가능한 수에 관하여, 수리 명제 자동생성 문제에 응용>이라는 논문에 처음 등장했죠.

이 논문은 수학자 힐베르트(David Hilbert)의 생각이 틀렸음을 증명하기 위해 썼던 것이었는데요. 힐베르트의 생각은 지금까지 수학자들이 어떠한 문제를 증명하기 위해 해왔던 과정은 몇 개의 추론 규칙을 반복해서 적용하는 것이 전부이며, 이런 규칙들을 찾아서 자동으로 추론해 주는 기계를 만들면 수학자들이 더 이상 고생하지 않으리라는 것이었죠.

이에 앨런 튜링이 ‘만능기계’를 제시해 이 만능기계가 못 푸는 문제가 있음을 보임으로서 힐베르트가 틀렸음을 증명합니다. 이 만능기계의 원리가 폰 노이만의 프로그램 내장 방식의 유래가 됩니다.

튜링은 세계대전 동안 암호해독기를 만드느라 범용 컴퓨터의 설계는 전쟁 이후에 시작했습니다. 이 컴퓨터는 자동 컴퓨팅 엔진(ACE, Automatic Computer Engine)이라고 불렸으며 1950년에 첫 시험 모델이 완성되었죠.

참고로 튜링의 에이스는 폰 노이만의 에드박과 아주 다른 방식의 기계였습니다. 에드박은 에드박의 논리 구조는 계산을 빠르게 만드는 데 초점이 맞추어져 있었고, 에이스는 다양한 문제에 사용할 수 있게 논리 구조를 최소화하는 방식으로 설계되었죠.

5. 정부에서 기업으로

전쟁 이후에는 컴퓨터가 민간에 쓰이기 시작합니다. 1947년 당시 영국에서 큰 회사들 중 하나였던 라이언스(J. Lyons & Co. Ltd)는 관리부서 업무를 자동화하기 위해 컴퓨터 전문가들을 수소문했습니다.

하지만 과학자들이 만든 컴퓨터를 사업용으로 쓰기에는 부적합하다고 판단한 라이언스는 직접 컴퓨터를 제작하기로 합니다. 그렇게 해서 만들어진 컴퓨터가 레오(LEO, Lyons Electronic Office)이죠. 레오는 기존 컴퓨터보다 기업에서 사용하기에 효과적이었기 때문에 포드 같은 기업이나 기상청에서 채택했습니다. 미국에서는 1946년 존 모클리(John William Mauchly)와 존 에커트(John Presper Eckert Jr)가 컴퓨터 회사를 세워 유니박을 만듭니다. 유니박을 처음 구매한 곳은 미국 통계국이었죠.

이후 기업용 컴퓨터가 점차 많은 곳에서 쓰이게 되는데, 여기에는 트랜지스터가 등장한 영향이 컸습니다. 트랜지스터를 이용하면 진공관을 이용한 컴퓨터 기계보다 훨씬 작고, 전기도 조금 들고 저렴했기 때문에 기업들도 컴퓨터를 사는데 부담이 적어진 거죠.

트렌지스터는 1947년 벨 연구소의 윌리엄 쇼틀리(William Bradford Shockley)와 그의 연구소 동료였던 존 바딘(John Bardeen), 월터 브래튼(Walter Brattain)과 함께 개발한 것이었죠. 이후 쇼클리는 벨 연구소를 떠나 1955년 쇼클리 반도체 연구소를 설립합니다. 하지만 쇼클리의 연구소는 새로운 연구 결과물을 내지 못했고 자기 고집대로만 연구소를 운영했기 때문에 많은 사람이 연구소를 떠났습니다.

1957년 쇼클리의 연구소를 떠난 8명의 연구원은 페어차일드 반도체라는 새로운 회사를 설립해 큰 성공을 거두었고, 이곳에 참여했던 사람들이 또다시 여러 회사를 만들었습니다. 그중 가장 대표적인 회사가 바로 인텔이죠.

IBM는 컴퓨터의 표준을 만들어 컴퓨터가 널리 쓰이는 데 기여했습니다. 기존 컴퓨터는 각 컴퓨터를 위해 특별히 개발된 소프트웨어만을 사용할 수 있었습니다. 심지어 한 회사에서 만든 컴퓨터끼리도 소프트웨어를 공유할 수 없었죠.

1964년, IBM에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 50억 달러라는 당시로서는 천문학적인 예산을 투입해 모든 소프트웨어가 잘 동작하는 System/360을 개발합니다. System/360으로 IBM의 컴퓨팅 분야 매출은 2배가 증가했고, 이를 통해 여러 업체가 만든 하드웨어와 소프트웨어가 컴퓨터 종류에 상관없이 작동하는 개방형 표준이 만들어집니다.

6. 기업에서 가정으로

세계 최초의 가정용 컴퓨터는 1974년에 등장한 알테어 8800Altair 8800로 1년 만에 5,000여 대가 넘게 팔렸죠. 알테어 8800은 오늘날로 치면 본체만 있는 셈으로 확장 장치를 이용하던가, 전면 패널의 토글스위치와 LED만을 이용해 컴퓨터를 사용해야 했는데, 스위치를 이용해 기계어 명령어를 메모리에 주입하고 프로그램을 실행 후 결과를 LED로 표시하는 식이었죠. 즉 컴퓨터에 관심이 있는 사람들만 사용할 수 있는 기계였습니다.

이처럼 한계가 많은 제품이었지만 컴퓨터의 역사에는 큰 영향을 미쳤습니다. 빌 게이츠(Bill Gates)와 폴 앨런(Paul Gardner Allen)은 알테어 8800을 보고 이를 위한 프로그램인 알테어 BASIC을 납품하며 마이크로 소프트를 설립했고, 스티브 잡스(Steven Paul Jobs)와 스티브 워즈니악(Steve Gary Woz Wozniak)은 더 나은 PC를 만들겠다며 애플을 창립하죠.

Figure.13 SAGE 콘솔을 사용하는 모습 ⓒcomputerhistory.org

일반 사람들이 컴퓨터를 많이 쓰이게 된 계기는 사용하기 편리한 그래픽 유저 인터페이스(GUI)가 등장한 이후라고 볼 수 있습니다. 최초의 GUI는 1958년 북미항공우주방위사령부에서 사용했던 SAGE(Semi-Automatic Ground Environment)라는 방공망 관제용의 전산 시스템의 제어 콘솔이었습니다. SAGE 제어 콘솔에는 레이더 스크린이 있었는데, 라이트펜으로 화면을 찍으면 아군기인지 적기인지 알려주는 기능이 있었죠. 다만 군사 기밀이라 민간용으로 쓰이지는 않았습니다.

1973년에는 GUI 운영체제를 탑재한 최초의 컴퓨터 제록스 알토가 등장합니다. 다만 제록스에서 상용화하는 데에는 관심이 없어 연구소 내에서만 사용하고 있었는데요. 이를 본 애플은 제록스에 100만 달러어치의 애플 주식을 주고 기술 자료와 제품을 개발할 권리를 얻습니다.

그렇게 해서 애플이 내놓은 제품이 1983년 애플 리사 LISA, 1984년 매킨토시 128K이고, 매킨토시 128K의 성공으로 GUI가 대중화됩니다.

매킨토시 128K의 성공으로 80년대 개인용 컴퓨터 시장은 애플이 점령했습니다. 그때까지 개인용 컴퓨터를 만들지 않은 IBM은 당시 연구원이었던 돈 에스트리지(Philip Donald Estridge)에게 1년 만에 개인용 컴퓨터를 만들라는 미션을 주었습니다.

돈 에스트리지는 가격을 낮추기 위해 IBM에서 모든 부품을 제작하는 것이 아닌, 다른 회사에서 만든 기성품을 가져다 썼습니다. 그리고 다른 회사에서 주변 기기나 호환 기종을 만들 수 있도록 아키텍처를 개방하는 정책을 결정하죠. 그러니까 오늘날 조립PC의 시초인 셈이었죠.

이렇게 해서 만들어진 IBM PC 5150은 사무용 컴퓨터로 큰 인기를 얻으며 성공합니다. IBM PC 5150의 성공으로 PC는 IBM의 모델명에서 개인용 컴퓨터를 대표하는 이름이 되었죠.

IBM PC 5150의 아키텍처 개방 정책은 컴퓨터 업계에도 큰 영향을 미쳤습니다. 부품과 소프트웨어를 제조하는 회사가 많이 늘어나 컴퓨터 산업 전체가 커지는 계기가 됩니다. 특히 인텔과 마이크로소프가 가장 큰 혜택을 얻었죠. 그리고 현재까지 MS OS의 IBM PC 호환 기종과 Mac OS의 매킨토시로 시장이 양분되어 이어져 오고 있습니다.

원문: 사소한 것들의 역사

참고

• 더밋 튜링. (2019). 계산기는 어떻게 인공지능이 되었는가. 한빛미디어
• 마틴 데이비스. (2023). 오늘날 우리는 컴퓨터라 부른다. 인사이트
• 박민규. (2020). 세상을 발칵 뒤집어 놓은 IT의 역사. 빈빈책방

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플러그

전기 회로를 쉽게 접속하거나 절단하는 데 사용하기 위하여 코드 끝에 부착하는 접속 기구

• 국립국어원 표준국어대사전

1. 한 집 당 벽면 콘센트 한 개

전기 기술은 1800년에 개발된 볼타의 파일을 시작으로 19세기에 급속도로 발전합니다. 불과 100년도 안 되어서 전기가 가정용으로 사용되기 시작했죠.

전기가 가정용으로 보급될 수 있었던 이유는 1888년 로터리 컨버터(Rotary Converter)가 발명되었기 때문입니다. 로터리 컨버터는 전압, 주파수, 위상 등을 원하는 형태로 바꿀 수 있는 장치입니다. 그러니까 전기가 모든 가정에 동일한 전압의 전기를 공급할 수 있게 되었단 말이죠.

전기가 가정에 처음 공급되었을 때는 조명용으로만 사용되었기 때문에, 가정에는 천장에 달린 소켓만 있었습니다. 영국을 기준으로 1930년대 초까지도 기술적 한계로 인해 한 가구당 6개의 천장 소켓과 1개의 벽면 소켓만 있었다고 합니다.

참고로 벽면 콘센트 아니고 소켓 맞습니다. 당시 전기 기기들은 오늘날과 같은 꽂아 쓰는 플러그 형태가 아니라 전구를 끼우듯이 돌리는 형태였기 때문이죠. 이 나사 소켓형 플러그는 1880년대 중반 에디슨에 의해 개발되었고 20세기 초까지 산업 표준으로 활약했습니다.

2. 파나소닉을 만들어 낸 멀티탭

앞서 언급한 바와 같이 1930년대까지 대부분의 가정에는 벽면에 하나의 소켓만 있었어요. 이러한 이유로 천장 조명을 제외한 2개 이상의 전기 기기를 사용하려면 추가적인 어댑터가 필요했습니다.

이 어댑터는 1918년 일본에서 발명됩니다. 작은 전기용품 가게를 운영하던 일본의 한 전기공이 쌍소켓을 발명한 것이죠. 쌍소켓은 히트 상품이 되어 그의 가게를 어엿한 기업으로 성장시킵니다.

이 기업이 바로 훗날 파나소닉이 되는 마쓰시타 전기 산업입니다. 쌍소켓을 발명한 전기공은 파나소닉의 창업자 마쓰시타 고노스케(松下幸之助)죠.

우리가 쓰고 있는 멀티탭 형태는 1929년에 테이블 탭(Table Tap)이라는 이름으로 처음에 등장했습니다. 1970년에는 페드트로(Fedtro)라는 회사에서 콘센트 구멍마다 스위치가 달린 멀티탭을 선보였죠.

3. 유럽과 미국의 평행이론?!

에디슨이 발명한 소켓형 플러그는 불편했기 때문에 오늘날처럼 꽂는 형태의 플러그가 등장합니다. 흥미로운 건 유럽과 미국에서 각각 독자적으로 발명했는데 발상이 비슷했다는 점이에요.

• 유럽 승 : 일자형 플러그

꽂는 형태의 플러그는 유럽에서 먼저 등장했습니다. 1882년 영국의 토머스 테일러 스미스(Thomas Taylor Smith)가 ‘전기 회로 연결’에 대한 특허를 낸 것이 최초였죠. 1889년 제너럴 일렉트릭 컴퍼니 카탈로그에도 꽂는 플러그가 등장한 것을 보면 상용화도 빠르게 이루어진 것을 알 수 있습니다.

반면, 미국에서는 유럽보다 22년이 늦은 1904년 하비 허벨(Harvey Hubbell )에 의해 발명됩니다. 산업 표준이 소켓형이었기 때문에 그의 발명품은 소켓에 연결해서 사용하는 형태였죠. 하비 허벨은 이후 허벨 회사를 설립하고 다양한 제품을 내놓는데요, 오늘날의 멀티탭과 비슷한 형태의 제품도 있었습니다.

• 미국 승 : 접지 플러그

누전을 방지하기 위한 접지 장치가 들어간 플러그의 발명은 미국이 유럽보다 빨랐습니다. 1915년 허벨 회사에 재직 중이던 조지 냅(George Knapp)이 3핀짜리 콘센트, 즉 접지 장치가 들어간 플러그를 개발한 것이죠.

유럽에서는 그로부터 10년 뒤인 1925년 바이에른 전기 악세사리(Bayerische Elektrozubehör AG)에 재직 중이던 알베르트 뷔트너(Albert Büttner)가 개발합니다. 이 플러그는 안전 콘센트를 의미하는 독일어 ‘Schutzkontakt’의 줄임말인 슈코(Schuko)라는 이름으로 불리기도 했죠. 현재는 type F 규격으로 불리며 대부분의 유럽 국가와 우리나라에서 사용 중입니다.

접지 기능이 있는 이 두 플러그는 안전성과 편리성을 인정받아 미국과 유럽의 표준이 되었죠.

4. 하나로 통일시켜라 좀…

플러그와 콘센트는 나라별로 독자적으로 발전되어 왔기 때문에 유럽 내에서도 각자 모양이 달랐습니다. 그래서 나라끼리 표준화를 해야 한다는 생각을 100년 전 사람들이라고 안 한 것이 아니었죠. 그래서 1906년 영국에서 비영리 국제기구인 국제 전기기술 위원회(IEC)도 창설되면서 총대를 메는가 싶었는데, 하필이면 1차 세계대전이 발발해 애매한 상태에서 멈춰버렸습니다.

1차 세계대전이 끝나고 다시 유럽 국가 12개국이 모여서 회의를 했죠. 하지만 1938년 영국과 1939년 프랑스에서 열린 회의는 모두 눈치만 봤고, 또 제2차 세계대전이 발발해 흐지부지되었습니다.

1957년에야 국제 전기 장비 승인 규칙 위원회(IECEE)에서 플러그 및 콘센트의 표준을 발표하긴 했지만, 이는 기술 보고서에 불과했습니다. 1963년이 되어서야 ‘유로 플러그’라고 불리는 것이 등장하긴 합니다만 이미 각국의 전기 인프라가 깔린 상황이었던지라… 통합은 물 건너간 거죠.

그래서 세계 표준은 없냐고요? 놀랍게도 있습니다. 1986년 제정된 유니버셜 플러스(Type N)가 바로 그 주인공입니다. 세계 표준 규격인 만큼 접지도 있고 플러그도 두껍지 않아 합리적인 플러그죠. 하지만 전 세계에 깔린 전기 인프라를 뒤집어엎을 수는 없는 노릇이라 사용되지는 않았습니다.

그래서 당시 전기 인프라가 완전히 구축되지 않았던 애꿎은 남아프리카 공화국과 브라질에서만 이 플러그를 채택했습니다. Type N의 변형 플러그가 등장했기 때문에, 사실상 남아공 전용 플러그라고 볼 수 있습니다.

결국 통일된 건 하나 없이 A~O Type이 존재하는 현재에 이르렀는데요. 러프하게 정리하자면 다음과 같습니다.

• 미국의 영향을 받은 나라: Type A, B
• 영국의 영향을 받은 나라 : Type C, D, G, M
• 독일을 필두로 사실상 유럽 표준 : Type F
• 소수 국가들에서만 쓰는 : Type H(이스라엘), J(스위스), K(덴마크), L(이탈리아), O(태국)
• 세계 표준이라 쓰고 남아공, 브라질용이라 읽는 : Type N

5. 그렇다면 우리나라는?

우리나라에 전기 인프라가 깔리기 시작한 것은 미군정 시기부터입니다. 시대 특성상 자연스럽게 미국 표준인 Type A, B를 받아들였습니다. 그렇게 1970년대 초까지 미국 표준을 잘 쓰고 있었죠.

하지만 문제는 1970년대까지 발전소가 부족해 전력 사정이 열악했습니다. 이런 상황에서 전기 사용량이 점차 늘어나기 시작하자, 정부는 효율적이고 안정적인 전력 공급 방법을 모색하기 시작하죠. 그렇게 시작된 것이 1973년부터 2005년에 걸친 ‘220V 승압 사업’입니다.

전압이 높아지며 발생하는 감전 등의 안전 문제를 고려해 type F를 채택한 것입니다. Type A, B는 코드를 완전히 빼기 전까지 전기가 통하기 때문에, 살짝만 걸쳐있는 상태에서 돌출된 핀을 잡으면 감전되는 안전성 문제가 있었거든요. 그래서 지금의 콘센트 형태로 자리 잡았다는 이야기입니다.

원문: 사소한 것들의 역사

표지 이미지 출처

• 한국전기연구원 블로그

참고

• Damon Taylor. (2014). Plugging in: Power sockets, standards and the valencies of national habitus. Journal of Material Culture
• Digital Museum of Plugs and Sockets.
• 한국전력공사 배전처. (2005). 220V 승압 사업의 의의. 대한전기협회전기저널. 대한전기협회
• 김태웅. (2021). 나라마다 다른 ‘전기플러그’, 왜?. 윕뉴스
• 한국전기연구원 KERI. (2018). 우리나라는 어떻게 220V를 쓰게 됐을까. 한국전기연구원 블로그.

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이승환: 자기소개 부탁드립니다.

김하섭: 메디프레소 대표 김하섭입니다. 바쁜 현대인에게 건강에 좋은 습관을 빠르고 간편하게 제공하자는 의미로 브랜드명을 메디프레소(Medi+Espresso)로 지었습니다. 현재는 간편한 캡슐 형태의 다양한 차를 기존 캡슐 머신에 호환으로 제품화하고 있습니다.

이승환: 어쩌다 창업의 길로 들어섰지요?

김하섭: 제가 성균관대에서 산업공학을 공부하면서 연합 벤처창업 동아리인 ‘미래벤처연구회’ 회장을 맡았는데요. 그때부터 창업에 관심을 갖고 있었죠. 졸업 후 ROTC로 장교 복무를 하고 SK하이닉스 공채 1기로 들어갔어요. 하이닉스를 SK가 인수하고 처음 뽑은 공채가 저희 기수였지요.

이승환: 하이닉스에서는 어떤 일을 하셨나요?

김하섭: SK하이닉스에서는 반도체 통합 시스템 관리를 했어요. 반도체 제조만큼 고도화된 공정이 잘 없어요. 최종 제품으로 만들어지는데 한 300공정을 거쳐야 해요. 덕분에 제조에 대해 많이 알게 됐습니다. 또 직원이 수만 명에 회사가 많이 크다보니 조직에 관해서도 많이 배웠고, 중국 파견으로 2년 차에 대리를 달고 4년 차에 창업의 길로 들어섰습니다.

이승환: 실무에서 엄청 뛸 시기에 관두셨네요.

김하섭: 그렇죠. 당시 하이닉스도 빠르게 성장할 때라 다들 성과급 몇천씩 나왔을 때예요. 다행히 제 인사 평가도 좋았고요. 복지도 엄청 좋고… 근데 저도 막 바로 창업 바로 하자! 는 아니었는데 KBS <황금의 펜타곤>이라는 창업 오디션에 나가게 됐어요. 전국 2,800개 팀이 지원해서 최종 18개 팀만 방송에 나오는데, 그 경쟁률을 뚫고 저희 창업팀이 방송에 보도되면서 창업에 자신감을 갖게 되었습니다.

이승환: 이때 이미 그러면 회사를 그만두고 나간 건가요?

김하섭: 회사 다니면서 했어요. 회사에서도 뭐 방송 촬영 몇 번 정도는 너그럽게 봐주셨고요. 그때 아이템이 한약 에스프레소 머신이었어요. 몸에 좋은 한방제를 개인 맞춤으로 넣으면 그 사람에 맞는 한약이 나오는 컨셉이었죠. 근데 막상 엄청난 경쟁률을 뚫고 하니 창업 정신이 뿜뿜하더라고요. 그렇게 1년 정도 회사 일을 마무리 짓고 ‘바쁜 현대인들에게 건강에 좋은 것을 간편하게 제공하자’라는 사명으로 메디프레소를 창업했어요.

자신의 부족함에 사기까지 겹치다, 교원그룹과 매경그룹의 투자로 기사회생

이승환: 사업은 잘됐나요?

김하섭: 처음 한 2년간은 되게 힘들었어요. 가진 돈도 다 날리고, 사기도 당하고…

이승환: 시작부터 사기라니, 뭐가 되게 강력한데요;;;

김하섭: 반도체 종합 제조회사 출신이라 제조를 쉽게 봤는데… 저는 공정 쪽만 익숙했지, 금형, 양산, 목업, 이런 쪽에 대한 이해도가 떨어졌어요. 시제품을 만들었는데 도저히 상품화시킬 수준이 아니었어요. 캡슐 머신은 열과 고압이 발생하잖아요. 단순해 보이지만 난이도가 높아요. 네스프레소가 40년 된 머신인데, 그 노하우가 정말 무시할 게 아니더라고요.

이승환: 그래서 얼마를 날린 거죠?

김하섭: 처음에 머신 한 번 만드는데 1억 날리고… 다음 해에 8천만 원 투자해서 2차 시제품 생산 들어갔는데, 투입해서 했는데 또 8천만 원 날리고. 이것저것 하면 2년 만에 2억 넘게 날린 셈이죠. 공장이 제대로 안 한 건 사실이고 사기라 하긴 했지만, 발주처가 진짜 전문성이 높지 않으면 흔한 일이거든요. 그냥 믿고 맡긴 제가 잘 몰랐던 거죠.

이승환: 그래도 그사이에 좀 발전은 있었나요?

김하섭: 네. 비록 두 차례 다 실패했지만 컨셉에서 발전이 있었죠. 첫 번째는 약간 원두커피 머신 같았어요. 한약재를 바로 달이는 형식이었죠. 근데 한의원도 아니고 바쁜 현대인이 이렇게 해야 하나, 그래서 두 번째 제조는 한방 티캡슐로 발전시켰죠. 또 조금만 손보면 시제품도 가능할 수준으로 올라왔어요. 이를 보고 교원과 매경그룹에서 5억 5천만 원을 투자해 주셨고, 다행히 제품을 내놓을 수 있었습니다.

이승환: 이분들은 어떤 이유로 투자를 결정하셨나요?

김하섭: 교원그룹이 스타트업에 관심이 많아요. 학습지로만 알려져 있지만, 문화, 호텔 등 다양한 일을 하고 푸드테크 쪽 협업 가능한 아이템을 찾고 있었죠. 특히 저희 캡슐은 렌트, 구독과 잘 맞아서 좋게 봐주신 것 같아요. 이때 한방의 인삼, 녹용, 이렇게 너무 딥하게 가기보다, 대중성을 위해 한방차를 내놓는 쪽으로 사업모델을 결정하게 됐죠.

끊임없는 개선으로 대기업들의 OEM까지 수행

이승환: 캡슐 하면 다들 커피부터 우선 떠올리는데, 차를 하고 있는 좀 대형 업체들도 있었나요?

김하섭: 네. 티젠, 흥국F&B, 천마하나로 등 다양한 업체들이 있습니다. 차가 커피만큼 시장이 크지 않지만 이미 많이들 뛰어들어 있고 해외 시장이 훨씬 큰 매력적인 시장입니다.

이승환: 그러면 메디프레소만의 차별점은 어디서 나오나요?

김하섭: 저희는 ‘제조’가 강점이에요. 특허만 22건 등록했어요. 보통 국내 캡슐 업체들은 직접 생산하지 않고, OEM 위주로 생산합니다. 자체 공장을 보유하는 경우는 거의 드물어요. 반면 우리는 직접 저희 브랜드 제품을 생산함은 물론, 정관장, 공차 등 여러 대기업과 브랜드의 OEM도 맡고 있어요. 커피든 차든 캡슐 영역으로 진출할 거면 저희에게 맡기면 되는 거죠.

이승환: 아, 약간 화장품 업계 같네요. 코스맥스나 한국콜마에 맡기는.

김하섭: 맞아요. 화장품처럼 캡슐도 장치 산업이다 보니까 장비를 갖추고 시행착오를 거치는 데 몇 년이 걸려요. 특허 장벽도 많이 쌓여 있고요. 그럴 바엔 차라리 OEM을 맡기려는 회사가 많죠. 그런데 저희는 물밑에서 이 역량을 쌓아왔어요. 유통과 판로가 있는 곳이 저희의 제조 역량과 만나면 시너지가 잘 나더라고요.

이승환: 근데 말이 쉽지, 그 장비를 갖추는 게 쉽지 않았을 거 같은데…

김하섭: 맞습니다. 생산 장비가 국내에는 없다 보니 해외에서 들여와 커스터마이징해야 했죠. 캡슐이 생각보다 섬세한 작업이 많아요. 원물을 캡슐에 넣는 필링 기술, 압착 실링지 붙이는 실링 기술, 완제품을 박스에 넣는 패킹 기술… 그런 것들을 장치화시키는 게 쉽지 않았어요. 그런데 하나하나 하다 보니까, 국내에는 매우 드문 캡슐 대량 생산 역량을 가지게 된 거죠.

이승환: 그 기술을 갖추기가 쉽지 않은 거 아닌가요;;;

김하섭: 맞아요. 그래서 사실 저희가 초반 2~3년까지도 수작업을 많이 했어요. 처음에는 4평 공간에서 기계 하나 달랑 놓고 식품 제조 가공 승인 얻고, 다들 손으로 한 땀 한 땀 일했죠. 그렇게 2년이 지난 2020년도에야 가산에 50평 규모의 본격적인 공장을 지을 수 있었어요. 손으로 하나하나 해보며, 이걸 자동화할 수 있는지 계속 테스트하며 개선했던 거죠.

백종원, 한고은 마케팅에 이어 주요 백화점 진출까지

이승환: 그러면서 또 돈은 벌어야 하지 않습니까?

김하섭: 다행이었던 게 저희가 2019년 컬리에 제품을 출시했는데요. 당시 컬리가 강남 주민들의 트렌디한 플랫폼이었잖아요. 사실 큰 욕심 없이 시장 검증 정도로 생각하고 출시했어요. 근데 컬리에서 초기 1천 박스 완판됐고, 또 1천 박스도 완판되고… 이렇게 몇 번 완판이 됐어요. 그러니까 충분히 더 키울 가치가 있겠다 확신이 들었어요. 덕택에 추가도 투자로 들어오고, 생산 설비를 늘릴 수 있었던 거죠.

이승환: 와, 대박이네요.

김하섭: 네. 그 이후에도 몇 년 더 고생하며 생산 자동화를 완성시켰어요. 캡슐이 자동화가 힘들긴 한데, 또 좋은 점이 한번 자동화하면 되게 편해요. 지금 저희 가산 공장이 200평이 넘는데 생산직이 5명밖에 안 되거든요. 그렇게 3~4년 고생해서 2022년쯤 자동화를 좀 시키고 나니 B2B 시장이 열리기 시작했어요. 대기업들이 저희를 알고 캡슐 OEM 주문을 시작한 거죠.

이승환: 대기업이 작은 스타트업을 어떻게 알고…

김하섭: 생산라인을 잡는 3~4년 동안 저희를 알리기 위해 엄청 노력했어요. 박람회, 바이어, 이런 건 기본이고, 롯데마트, 이마트, 메가마트, 롯데백화점, 신세계백화점, 이런 데 다 돌았어요. 근데 백화점 뚫는 게 보통 일이 아니잖아요. 그래서 저희는 무리해서 한고은, 백종원, 두 분을 모델로 TV 광고까지 찍었어요. 솔직히 여기에만 10억 넘게 썼습니다.

이승환: 와, 엄청나네요. 작은 스타트업에서 빅 모델 영입까지…

김하섭: 남들 볼 땐 진짜 이상한 짓이죠. 그런데 효과는 확실하더라고요. 롯데백화점 5개 점에 매장을 냈고, 신세계백화은 식품관에도 들어갔어요. 보통 스타트업들이 엄청 크고 TV 광고 하던데, 저는 반대로 생각했어요. TV 광고하는 자체만으로 B2B 신뢰도를 높이려 한 거죠. 덕택에 웬만한 백화점이나 식품 대기업들과 접점이 생겼고, 다행히도 그분들이 저희를 긍정적으로 봐주시고 여러 기회를 주신 거죠.

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기능성, 건강기능식품으로 글로벌 진출까지

이승환: 앞으로는 어떻게 회사를 키워가실 생각이신지요.

김하섭: 저희가 2023년 작년에 매출 21억 원을 달성했습니다. 적자도 계속 줄고 있고요. 하지만 몇백억 대 매출로 키우려면 지금 시장보다 더 큰 시장으로 나아가야 해요. 그래서 메디푸드나 케어푸드로 사업을 확장하면서, 기능성 제품에 도전하는 쪽으로 계속 진화해 나가려고 합니다.

이승환: 메디푸드, 케어푸드가 뭐죠?

김하섭: 몸에 좋은 먹거리나 마실 거리를 메디푸드라고 하고, 이를 맞춤형으로 제공하는 걸 케어푸드라고 합니다. 저희가 케어푸드 사업을 기획하고 있어요. 이를 위해서는 건강기능식품, 건기식 시장으로 나아가야 하는데요. 마침 저희가 올해 건강기능식품을 생산할 수 있는 GMP 인증까지 받았고요. 덕택에 국내 캡슐 업계 최초로 건강기능식품을 생산할 수 있게 됐어요.

이승환: 대단하네요…

김하섭: 네. 그리고 판로 개척도 중요하겠지요. 캡슐이 넣을 수 있는 곳이 참 많아서 좋아요. 집에도 넣을 수 있지만, 머신을 사무실이나 병원에 넣을 수 있죠. 또 호텔 각방 숙소에 넣을 수도 있고요. 그런데 저희가 아직 대기업만큼 유통력은 부족한 상황이니, 위의 건기식 등 타 회사에서 만들지 않는 다양한 캡슐을 기반으로 전국망을 확대하고자 합니다.

이승환: 제품군이 정말 다양한가 봐요?

김하섭: 네네. 하다 보니 진짜 많이 늘어났어요. 돼지감자 같은 곡물차도 있고요. 요즘 여성들에게 인기인 히비스커스, 한방재를 이용한 기능성 한방차… 지금까지 출시한 제품만 약 27개 정도예요. 국내에서는 가장 다양한 제품군을 보유하고 있습니다. 독특함 덕에 미국 월마트 온라인 몰에서도 판매 중이에요.

이승환: 감사합니다. 마지막으로 한마디 부탁드립니다.

김하섭: 바쁜 현대인들의 몸과 마음의 건강을 어떻게 간편하게 챙길 수 있을까가 저희 메디프레소의 시작점이었어요. 그래서 기존 차 시장에 머물던 “기호성”에서 다양한 효능을 검증받은 “기능성”으로 제품을 계속 진화해 나가고 있는데요. 내년에는 세계 최대의 전자박람회인 “CES 2025”에도 혁 신제품이 모여있는 글로벌 파빌리온관으로 참가하는데, 우리의 자랑스런 K-컨텐츠인 전통차, 한방차를 세계에 알리고자 한참 준비 중에 있어요.

앞으로도 함께 일하는 임직원들과 함께 일희일비하지 않고 꾸준하게 도전하고 혁신하면서 가치 있는 비즈니스를 이어가는 메디프레소가 되고자 하는 바람이 있네요. 많은 응원과 관심 부탁드립니다.

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이승환: 안녕하세요, 자기소개 부탁드립니다.

정상수: 주차장의 빈자리를 알려주고 내비처럼 주차면 안내까지 해주는 ‘워치마일’을 운영하는 베스텔라랩 대표 정상수입니다. 허가 등 장벽만 없다면 실내 주차장에서 자율주행 주차까지 가능합니다.

이승환: 어… 모두의 주차장 등 주차 정보 서비스는 알고 있는데, 빈자리까지 알려주고 주차면 안내까지 가능하다고요?

정상수: 네. 대형 주차장 들어가면 어디가 빈자리인지 몰라서 불편할 때 많잖아요? 그러면 지하 2층, 3층, 4층… 계속 뺑뺑이 돌 때가 많아요. 막상 빈자리는 주차하기 너무 힘든 자리일 때도 있고요. 그런데 ‘워치마일’ 앱을 쓰면 그런 문제가 사라집니다. 들어가기 전부터 어디가 빈자리인지 알려주고, 거기서 내가 주차하고 싶은 자리를 선택하면 내비가 안내해주니까요.

이승환: 저… 내비면 GPS 기반일 텐데, 지하 주차장에서 기술적으로 가능한가요?

정상수: 가능합니다. CCTV만으로도 어느 자리가 비었다는 건 판별할 수 있으니까요.

이승환: 헐… 엄청난 발상의 전환이군요.

정상수: 네. 사실 센서를 많이 때려 박으면 CCTV 없이도 가능한 일입니다. 하지만 그만큼 비용도 많이 들지요. 그래서 저희는 기본적으로 기존의 CCTV를 활용합니다. 그러면 대부분의 주차면 상황을 확인할 수 있어요. CCTV만으로는 여러 차량이 움직이는 등 일시적인 사각지대가 생기는 문제가 있는데, 이를 커버하기 위한 센서를 부착합니다. 그러면 주차면 상황도 알 수 있고, 내비로 안내도 가능하지요. 여기에 AI로 정확도를 높이고 있고요.

이승환: 이미 사용하고 있는 곳이 있나요?

정상수: 네. 이미 많이들 쓰고 있습니다. 킨텍스, 인천공항, 잠실 롯데월드, 롯데백화점 잠실점… 공영 주차장은 서울시에서 제일 큰 공영주차장인 천호역 공영주차장, 서울역 공영주차장, 안산시 공영주차장, 울주군 공영주차장 등이 쓰고 있고, 아파트도 안산 그랑시티자이, 호반 DMC 한강 등 점점 많은 곳에서 워치마일을 도입하고 있습니다.

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주차장 내 자율주행까지 가능한 솔루션 ‘제로크루징’

이승환: 뭔가 쩌는 아이디어인데 어쩌다 이런 일을 하게 된 건가요?

정상수: 테슬라가 뜨면서 자율주행이 엄청 핫한 키워드가 된 지 꽤 됐잖아요. 테슬라뿐 아니라 온갖 완성차 업체들이 자율주행을 깊게 연구하고 있고, 또 자율주행 SW 회사들도 글로벌 유니콘으로 성장하고 있습니다. 그런데 이들이 해결하지 못하는 곳이 바로 ‘주차장’이었어요. GPS 신호가 잡히지 않으니까요. 저희는 GPS로 위치를 확인할 수 없는 환경에서 자율주행이 가능한 기술 개발에 집중했습니다.

이승환: 하긴 며칠 전 테슬라에서 “주차장부터 주차장까지 자율주행”을 이야기했죠.

정상수: 맞습니다. 그런데 그조차도 어느 정도 개방된 공간에서의 주차를 이야기합니다. 또한 내가 원하는 주차면으로 딱 완전한 안내도 힘든 점이 있든 게, 주차장에서는 일반적인 도로 규칙이 적용되지도 않습니다. 저희 워치마일은 이를 기술적으로 완전히 해결했고, 심지어 자율주행도 이미 가능한 상황입니다.

이승환: 자율주행으로 원하는 주차면에 주차를요?

정상수: 네. ‘제로크루징’이라는 솔루션인데요. 자율주행차량을 위한 실내 내비게이션이라 생각하시면 됩니다. 말씀드렸듯 자율주행차량은 최종 목적지까지 가고 주차도 가능해요. 하지만, 주차장 안의 현재 상황과 빈 주차면에 대한 정보는 없기 때문에, 딱 빈자리를 찾아 주차하기는 힘듭니다. 제로크루징은 빈 주차면과 장애물을 파악해 동적 지도를 형성하고, 자율주행차와 신호를 주고받으며 주차면까지 자율주행 인도합니다.

이승환: 이것도 이미 상용화되어 있나요?

정상수: 네. 자율주행 업체에서 제로크루징 솔루션을 도입한 바 있습니다. 다만 자율주행도 완전한 안전을 증명하기 전까지 여러 시범 도입 단계가 있듯, 제로크루징 역시 마찬가지라 실제 사용까지는 약간의 시간이 필요합니다. 다만 실내에서는 큰 사고의 위험이 없는 데다가, 실내 주차장에서의 사각지대에서의 접촉 사고 문제를 방지할 수도 있기에 국내는 물론, 해외 여러 나라와도 서비스 도입을 의논 중입니다. 스마트 도시는 이미 전 세계적으로 큰 화두이고, 여기서 주차장 문제를 해결할 수 있는 곳은 저희 베스텔라랩 뿐이니까요.

서울역, 인천공항에 이어 전 세계로 확장

이승환: 막상 도입이 쉽지 않았을 것 같은데 어떻게 굵직한 곳들을 뚫었나요?

정상수: 뭔가가 빵 터졌다기보다는 차곡차곡 쌓인 결과인데요. 예로 벤츠와의 협업이 큰 역할을 했습니다. 다임러 그룹이 스타트업과 함께하는 ‘스타트업 아우토반’에 선정됐어요. 이 프로그램을 바탕으로 서울역 공영주차장 ‘워치마일 서울역’을 SKT, 하이파킹과 진행해 협업하게 됐습니다. 이런 식으로 점점 레퍼런스가 레퍼런스를 물며, 이제는 영업 없이도 계속해서 도입 계약이 이어지고 있습니다.

이승환: 결과는 어땠나요?

정상수: 굉장히 좋았습니다. 서울역은 항상 내비게이션 목적지 10위 안에 들 정도로 방문객이 많은 장소입니다. 또한, 주차장이 지상 2층에서 6층까지 다층으로 구성돼 있고, 옥외 주차장이 연결되는 통로가 존재해 주차장의 혼잡도가 높은 편이었는데 워치마일 서울역을 통해 사용자들의 주차 시간을 70% 이상 단축하였습니다.

이승환: 그 레퍼런스 하나만으로도 여기저기 영업하기 쉬웠겠는데요…

정상수: 그렇죠. 그보다 사이즈가 훨씬 큰 인천공항 주차 솔루션도 마련하게 됐고요. 여기에 더해 인천공항공사의 주차관제 플랫폼과 주차 전용 내비게이션을 대국민 시범 서비스로 런칭할 계획입니다.

이승환: 해외 진출 부분은 어떻게 진행되고 있는지요?

정상수: 중동을 중심으로 다양한 나라와 협력 중입니다. 월드컵을 치른 카타르는 대형 경기장 주차 문제, UAE는 인구가 급격하게 늘고 있지요. 이들 나라의 주요 기업들과 업무협약을 맺었고요. 사우디아라비아는 투자부, 네옴 등 메가 프로젝트를 기획, 감독, 운영한 기업 등과 협약을 맺었습니다. 인도네시아와는 자카르타 대형 쇼핑몰에 스마트 주차 솔루션을 공급하기로 했습니다.

GPS가 작동하지 않는 환경의 자율주행 기술과 솔루션 세계 1위로

이승환: 굉장히 잘되고 있는 회사 같은데, 돈도 잘 벌고 있나요?

정상수: 큰돈은 아니지만 4년 연속 흑자를 기록 중입니다. 2023년은 영업이익도 6억을 넘었습니다.

이승환: 다른 자율주행차 업체가 다들 적자인데 흑자라니 대단하네요.

정상수: 제가 회사를 굉장히 보수적으로 키워왔어요. 지금 직원이 40명 정도인데, 3년 전에도 20명 정도였어요. 투자로 회사의 외형을 키우기보다 내실 있는 제품에 집중해 왔고, 그 노력과 결과물을 이제 국내 지자체, 대기업, 해외에서 알아주는 듯해 조금씩 성장에 박차를 가하려 하고 있습니다.

이승환: 그러고 보니 창업 전에는 어떤 길을 걸으셨나요?

정상수: 원래 카이스트에서 박사까지 마쳤고요. 이후 국가수리과학연구소 연구원 이후 KT에서 기술을 사업화하는 일을 맡았습니다. 여기서 신규 기술 제품에 적용하는 것까지를 지켜봤는데, 실세계에 적용이 되기까지는 시간이 오래 소요가 되더라고요. 세계 최초 기술이 조금 더 현실에 빠르게 반영되었으면 하는 마음에 창업을 선택하게 됐습니다. 물론 막상 창업하고 나니, 왜 시간이 그렇게 오래 걸리는지를 알게 되었지만요.

이승환: 그래도 자율주행과 주차장 하나로 여기까지 오다니 대단하네요.

정상수: 그렇지도 않습니다. 중간중간에 GPS가 없는 환경에서 인프라 정보를 통한 자율주행 지원이라는 큰 테마 하에, 고객사의 여러 요청에 따른 커스터마이징을 거치며 다듬어져 온 결과예요. 처음 창업할 때만 해도 기술만으로 다 될 줄 알았는데, 이후 시장의 냉정한 반응을 통해 점점 다듬어지는 과정이었죠. 다행히 현재의 주차장 안내와 관제를 맡아주는 ‘워치마일’과 주차장 내 자율주행 ‘제로크루징’은 시장에서의 평가를 어느 정도 마친 듯해, 더 성장에 몰두할 계획입니다.

이승환: 감사합니다. 마지막 한마디 부탁드립니다.

정상수: 베스텔라랩은 우리 기술과 솔루션을 자율주행 자동차뿐 아니라, 자율주행 로봇이 활발히 활동하고 있는 스마트 물류 분야, 또 특정 루트로만 이동하는 지게차 같은 특수 장비나 스마트 농기구에도 저희 기술을 충분히 접목할 수 있다고 생각합니다. 더 크게는 선박도 가능할 거고요. GPS 신호가 닿지 않는 실내 모든 공간 정보를 제공하여 모빌리티 산업의 미래이자, 최종 라스트마일에 최고가 되고자 합니다. 감사합니다.

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전자레인지

마이크로파의 성질을 이용하여 식품을 가열하는 조리 기구. 고주파 전기장 안에서 분자가 심하게 진동하여 발열하는 현상을 이용한다.

• 국립국어원 표준국어대사전

에어프라이어

가열한 공기를 골고루 쐬어 음식을 익히는 조리 기구. 주방 가전제품의 하나로, 기름을 덜 사용하여 튀김 요리를 할 수 있다.

• 국립국어원 우리말샘

1. 레이더에서 시작된 전자레인지의 역사

제 2차 세계대전 당시 미국의 방위산업체 레이선(Raytheon)은 레이더 부품을 공급하던 기업이었습니다. 그중에는 마이크로파를 생성하는 ‘마그네트론’이라는 부품을 연구하던 엔지니어 퍼시 스펜서(Percy .L. Spencer)가 있었죠.

그는 1945년 마그네트론을 실험하던 중 우연히 자신의 주머니 속 초콜릿이 녹은 것을 발견합니다. 이 현상이 마그네트론과 관련 있다는 것을 깨달은 그는 마그네트론으로 달걀과 팝콘, 그리고 가재를 조리하기 위한 적정 주파수가 무엇인지 연구해서 특허를 내죠.

레이선 사는 스펜서가 발견한 이 현상을 적극적으로 이용했습니다. 그러던 중 스펜서와 함께 마그네트론을 연구했던 마빈 복(Marvin Bock)이 전자레인지를 만들어 냈습니다. 그리고 1954년 레이선은 레이더레인지(Radarange)라는 이름으로 1~3kW(오늘날 가정용이 700w)의 출력을 내는 대형 전자레인지를 상용화했습니다. 이 제품은 호텔, 레스토랑 등 영업용으로 판매되었죠.

1955년에는 타판(Tappan)에서 레이선의 라이선스를 구매해 최초의 가정용 전자레인지를 출시합니다. 하지만 약 1,300달러라는 높은 가격과 더불어 벽걸이 형태로 출시되는 바람에 일반 가정에서 쓰기는 힘들었습니다. 그로부터 10여 년이 지난 1967년이 되어서야 레이선의 자회사 아마나(Amana)에서 오늘날과 같은 형태의 가정용 전자레인지를 출시했습니다.

1970년대 미국의 전자레인지는 아마나, 타판, GE 등이 시장을 주도했습니다. 하지만 1970년대 말부터 일본과 한국의 저렴한 제품에 밀리게 됩니다. 심지어 GE는 1980년 모든 전자레인지를 삼성에서 제조하기로 합니다.

2. 수출 효자 상품 전자레인지

1976년 삼성전자 임원이 미국에서 우연히 전자레인지를 봤습니다. 이를 계기로 삼성전자는 전자레인지 개발을 시작했습니다. 이들은 GE 전자레인지를 리버스 엔지니어링하여 1978년 첫 번째 시제품 ‘RE-7700’을 만들어 내는 데 성공하고, 1979년에는 전자레인지의 핵심 부품인 마그네트론을 자체 제작하는 데 성공했죠.

하지만 당시 국내에서의 전자레인지 보급량은 400여 대에 불과했습니다. 당시 평균 월급의 2배에 달하는 RE-7700의 가격 때문이기도 했지만, 냉동식품 시장이 형성되지 않은 시대적 배경 때문이기도 합니다. 전자레인지의 용도가 애매했던 시절이었거든요. 그래서 전자레인지는 내수가 아닌 수출에 중점을 뒀어요.

삼성전자는 1979년 파나마에 340대를 수출한 것을 시작으로, 1987년에는 영국에 공장을 설립해 빠른 속도로 전 세계 시장을 석권합니다. 금성사도 1982년부터 사우디아라비아에 전자레인지를 수출했고, 1983년에는 미국 시장을 공략하기 시작해 1988년 미국에서만 210만 대를 팔며 세계 시장 점유율 19%로 1위를 기록하죠.

하지만 그해 전자레인지로 조리하면 식중독을 유발하는 리스테리아균이 살균되지 않는다는 소문이 유럽에 퍼지면서 큰 타격을 입습니다. 이러한 악재 속에서 금성의 세계 시장 점유율 순위는 4~5위로 하락했죠. 하지만 1990년대 중반에는 저렴한 가격과 뛰어난 성능으로 일본과 점유율 1위를 다툴 만큼 다시 성장했습니다. 우리나라 전자레인지가 너무 잘 팔리자 1996년 유럽 연합에서는 한국산 전자레인지에 9~24.4%의 추가 관세를 부과하기도 했어요.

3. 전자레인지는 위험하다?

전자레인지의 위험성에 관한 이야기는 1973년에 처음 등장한 것으로 보입니다. 미국의 소비자 연합회에서 ‘전자레인지에서 방사능이 나올 수 있으니 구입하지 말라’고 권고한 것이죠. 물론 소비자 보고서를 통해 매년 전자레인지를 테스트하면서 몇 년 후에는 이런 두려움이 대부분 사라졌습니다.

우리나라에도 소비자 단체를 통해 1989년 방사능 위험성에 대한 이야기가 처음 나왔습니다. 국립전파연구원은 조목조목 반박했습니다. 일상생활에서 발생하는 전파가 건강에 유의미한 영향을 미치는지도 아직 확실하게 밝혀지지 않았고, 실제로 건강에 악영향을 끼친다고 해도 전자레인지의 문을 닫으면 밖으로 나오는 전파량이 아주 적어 건강에 영향을 미치기 힘들다는 것이었죠.

그런데 실제로 전자레인지가 인체에 해로웠던 순간도 있었습니다. GE에서 출시한 전자레인지 문틈에서 915MHz의 주파수가 새어 나와 리콜한 적이 있었거든요.

4. 에어프라이어? 회오리 오븐!

에어프라이어는 오븐에 팬을 장착해 뜨거운 열을 대류시키는 장치를 의미합니다. 크기가 크면 컨벡션 오븐(Convection Oven)이라고 구분하기도 하죠. 팬이 장착된 오븐은 1914년 전기 공기 압축 오븐(Electric Air Pessure Oven)이라는 이름으로 테크니컬 월드 매거진에 등장합니다. 하지만 개인 발명품에 그쳤죠.

최초의 상용품은 1945년 윌리엄 맥슨(William L. Maxson)에 의해 개발됩니다. 윌리엄 맥슨은 군수품을 발명해 납품하는 일을 했습니다. 다연장포, 자신의 위치를 계산해 주는 비행기용 내비게이터 등을 개발했죠. 그가 발명한 군수품 중에는 냉동식품도 있었어요. 당시는 전자레인지가 발명되기 전이었기 때문에, 맥슨은 냉동식품을 데우는 기계도 직접 만들게 됩니다. 그게 바로 에어프라이어의 시작이 되는 회오리 오븐(Whirlwind Oven)이었죠.

회오리 오븐은 오븐 뒤에 선풍기를 설치한 형태로 뜨거운 공기를 순환시키는 장치였습니다. 이 기계는 일반 오븐보다 2배 빠르게 음식을 데울 수 있었고, 모든 곳을 균일한 온도로 데울 수 있었어요. 회오리 오븐도 군수품으로 납품되면서, 미 해군 항공 수송기에서는 전쟁 중에도 차가운 샌드위치와 전투식량이 아닌 스테이크와 비프스튜를 먹을 수 있게 되었죠.

전쟁이 끝나자 맥슨는 일반 시장에 진출할 계획을 세웁니다. 냉동식품을 슈퍼마켓에 판매하고, 회오리 오븐을 가정용으로 판매할 계획을 세우죠. 1947년에는 일반 항공기에도 도입합니다. 하지만 그해 윌리엄 맥슨이 사망하고, 아무도 그의 회사를 인수하지 않아 계획은 사라지고 맙니다.

5. 에어프라이어가 뒤늦게 성공한 이유

맥슨이 사망하고 20년이 지난 후에야 일반 시장에 회오리 오븐(에어프라이기)이 등장합니다. 맥슨의 오븐은 최고 온도가 약 93도에 불과했는데, 노르드스코그 컴퍼니(Nordskog Company)에서 더 높은 온도를 낼 수 있는 회오리 오븐을 만들어 냈죠.

비슷한 시기 멜리어블 아이언 레인지(Malleable Iron Range)에서는 가정용 오븐 크기의 회오리 오븐을 제작했습니다. 하지만 개량된 제품들도 2000년대까지는 그다지 인기를 끌지 못했습니다. 냉동식품을 데우기 위한 역할은 전자레인지가 꽉 잡고 있었기 때문이죠.

2000년대 후반이 되어서야 회오리 오븐이 주목받기 시작합니다. 우선 2011년 필립스(Philips)에서 에어프라이어(Air Fryer)라는 이름의 제품을 출시합니다. 네, 바로 여기서 에어프라이어라는 이름이 굳어졌죠.

에어프라이어가 본격적으로 등장하긴 했지만, 지금처럼 필수품 취급을 받지는 않았어요. 비싼 가격도 문제였지만, 쓰임새가 애매했기 때문이었죠. 당시만 해도 에어프라이어는 ‘기름 없이 튀기는 건강한 튀김기’라는 포지션을 내세웠는데, 막상 에어프라이어는 오븐이었기 때문에 튀김기를 기대하고 산 소비자들에게 실망을 안긴 것입니다.

그러다가 에어프라이어가 튀김기가 아닌 소형 오븐이라는 것을 알게 된 사람들 사이에서 레시피가 활발히 공유되기 시작하면서, 에어프라이어가 인기를 끌게 된 거죠.

6. 전자레인지와 에어프라이어, 하나만 산다면 어떤 게 좋나요?

전자레인지와 에어프라이어 중에 하나만 산다면 어떤 걸 사야 하나요?

인터넷에 종종 올라오는 질문입니다. 그런데 이런 고민은 더 이상 안 해도 됩니다. 전자레인지와 에어프라이어를 합친 제품이 이미 출시되었거든요. 2018년 SK매직에서 ‘오븐 레인지’라는 이름으로, 2021년 삼성전자에서는’비스포크 큐커’라는 이름으로 출시한 제품들이 바로 그것입니다. 물론 가격은 에어프라이어와 전자레인지를 각각 사는 것보다 좀 비싼 30만 원대네요.

마무리하며

전자레인지와 에어프라이어는 공통점이 많습니다. 둘 다 불 없이 음식을 조리하는 기기라는 점, 그리고 제 2차 세계대전 중에 만들어졌다는 점이 있죠.

전자레인지와 에어프라이어 모두 기계 자체가 발명되었을 때보다 기기를 활용할 수 있는 냉동식품과 레시피가 등장했을 때 유의미해졌습니다. 이 모습은 오늘날의 플랫폼 산업과도 비슷해 보입니다. 플랫폼의 기능 그 자체보다, 플랫폼을 구성하는 콘텐츠의 양과 질이 더욱 중요한 것과 비슷한 맥락이죠.

결국 옛날이나 지금이나, 제조업이나 IT 산업이나 그 안에 무엇을 담느냐가 핵심이라는 것은 변하지 않는 듯합니다.

원문: 사소한 것들의 역사

참고

• Unknown(Unknown). History of the Microwave Oven. microwave101.com. URL: https://www.microwaves101.com/encyclopedias/history-of-the-microwave-oven
• 민병욱.(2021) 국내 첫 전자레인지·1970년 냉장고…가전 역사 한눈에. 경남도민일보. URL: https://www.idomin.com/news/articleView.html?idxno=763755
• 이수환.(2013) [격동의 생활가전①] TV와 전자레인지…한국경제의 삶과 질을 바꾸다. 디지털데일리 URL: https://m.ddaily.co.kr/page/view/2013103021504722539
• (1989). 20세기의 신화-삼성 전자 렌지 |미 하버드 비지니스 리뷰지 특집서 소개. 중앙일보. URL: https://www.joongang.co.kr/article/2321943#home
• (1997). [메이드 인 코리아]9.삼성 전자레인지…철저한 시장분석으로 세계1위부상. 중앙일보. URL: https://www.joongang.co.kr/article/3541921#home 
• (1989). 금성, 미국내 전자레인지 판매1위. 한경뉴스. URL: https://www.hankyung.com/news/article/1989022200701 

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사람들, 특히 한국 사람들은 기술을 배우는데 하는 투자(시간, 정력 포함)는 아까워하지 않으면서, 이루고자 하는 ‘가치 추적’에 대한 투자에는 인색하다. 여기서 말하는 기술과 가치는 방법과 목적으로 바꿔도 무방하다. 예를 들자면 이런 것이다.

1. 한국 학생들은 열심히 공부하지만, 왜 공부하는지 고민하지 않는다.
2. 직장인들은 투자를 하지만, 왜 돈을 버는지 고민하지 않는다.
3. 고시원에 묻혀 살면서, 고시에 붙어서 무엇을 할지 고민하지 않는다.
4. 노후 준비를 한다며 영끌을 하지만, 노후에 뭘 할지는 고민하지 않는다.
5. 좋은 직장을 갖기 위해 스팩을 쌓으려고 하지만, 정작 그 직업으로 뭘 할지는 고민하지 않는다.
6. 열심히 코딩을 배우는데, 정작 코딩을 어디다 써먹을지 고민하지 않는다.

한국사람들에게 왜 공부를 하거나 투자를 하는지, 노후 준비를 하는지 등을 물으면 백이면 백 ‘좋은 직장을 얻기 위해, 돈을 잘 벌기 위해. 잘살기 위해, 무시받지 않기 위해’라고 대답한다. 추상적이고 획일적인 대답이다. 아래의 가장 중요한 질문에 대해서도 마찬가지다.

내가 하고 싶은 게 무엇인가?

무엇을 위해 사는가?

내가 언제 가장 행복한가?

위의 질문들은 굉장히 철학적이지만 동시에 지극히 개인적인 질문들이다. 그러면서도 구체적으로 대답 되어야 하고, 절대 쉽게 대답할 수 있는 질문이 아니다.

이 질문에 대한 대답이 실질적으로 동작하기 위해서는 굉장히 많은 고민을, 정교하게 해야 한다. 남이 대신 해줄 수도 없다. 개개인이 오로지 자신만의 답을 찾아야 한다. 한 번에 정할 수 있는 것도 아니다. 이후의 인생 경험에 의해 얼마든지 바뀔 수 있기 때문에, 평생 살아가면서 고민하고 추정해야 한다. 하지만 사람들은 이러한 질문에 대한 고민 자체를 거부하는 경향이 있다.

남들처럼 평범하게 사는 거지. / 남보다 나은 삶. / 돈 많이 벌고 무시 받지 않으며 사는 거지. / 자식을 위해서.

이런 대답은 성립하지 않는다. 그 기준이 명확하지 않을 뿐더러, 모든 기준의 중심이 ‘자신’이 아니라 ‘남들’이기 때문이다. ‘남들만큼’ 산다는 게 본인의 기준이 될 수는 없다.

지금 우리에게 필요한 건 ‘왜 AI가 필요한지’ 고민하는 것이다

전 세계적으로 AI가 광풍이다. 너도나도 AI를 해야 한다고 난리다. 여기에도 같은 질문을 던질 수 있다.

왜 AI를 배우려고 하는가?

대부분은 이렇게 이야기할 것이다.

이제 전 세계가 AI로 덮일 테니까 / AI를 모르면 세상을 살아갈 수 없으니까 / 사회에 뒤처지니까 / 다들 하니까

마찬가지로 성립하지 않는 질문들이다. AI가 출현하기 전에 스마트폰 세상이 열렸고, 인터넷 세상이 열렸고, 그전에는 PC(컴퓨터) 세상이 열렸다. 그러면 지금의 세상을 사는 여러분께 묻겠다.

1. 인터넷의 기반이 되는 이론인 대기행렬이론을 아는가?
2. 인터넷 프로토콜인 TCP/IP의 스택 구조를 이해하는가?
3. TCP/IP 구현을 직접 코딩해 본 적이 있는가?
4. HTML이나 자바스크립트를 사용할 줄 아는가?
5. 통신 장비의 기본이 되는 모뎀의 동작 원리를 아는가?
6. 스마트폰의 지도 앱에 쓰이는 GPS 기술을 아는가?

위의 내용에 대해서 전부 “네”라고 대답할 수 있는 사람은 해당 분야의 전공자들 말고는 없을 것이다. 하지만 여러분들은 위의 내용들을 몰라도 인터넷을 사용하고 하루에도 몇 번씩 구글 맵을 본다.

AI 또한 마찬가지다. 정작 몇 년이 지나고 나면, 초등학생도 AI를 코딩해서 사용할 수 있는 세상이 올 것이다. AI를 몰라도, 심지어 코딩을 할 줄 몰라도 사용할 수 있는 세상이 오는 것이다. 컴퓨터가, 그리고 인터넷이 발전해 가면서 하이테크 기술들이 일상화된 것과 별반 다르지 않다.

물론 AI를 전문적으로 하는 인력들이 필요할 것이다. 그것은 그 분야를 좋아하고 소질이 있는 사람들이 하게 될 것이다. 하지만 모든 사람들이 다 할 필요는 없다. 더구나 목적이 오직 ‘잘 사용하기 위해서’라면 말이다.

세상에 도움을 주는 기술들은 당신이 굳이 배우지 않아도 누구나 사용할 수 있는 환경이 만들어진다. 결국 AI를 잘 사용하기 위해서는, AI라는 도구를 배우는 데 투자해야 하는 것이 아니다.

1. (AI를 이용하여) ‘무엇을’ 할지
2. (구체적으로) 어떻게 할지

위의 2가지 질문에 대해 구체적인 대답을 할 수 있는 능력을 키우는 데 투자해야 한다. 그리고 이러한 질문에 대답하는 능력은 단순히 AI라는 도구를 배운다고 길러지지 않는다.

AI 시대가 가고 AI 할아버지의 시대가 오더라도, 변하지 않을 것이 있다. 인간이 인간으로서 가지는 근본적인 문제는 오로지 인간 개인만이 해결할 수 있다는 것이다. 이 점이 해결되지 않는다면, 우리의 세상은 여전히 힘들고 답답할 것이다.

원문: Amang Kim의 브런치

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1.

앞에서는 언어 생성 인공지능 ChatGPT하고 번역 인공지능 DeepL, 이렇게 언어 인공지능 두 개를 실제 이것저것 해보면서 알아보았습니다. 그럼 여기까지 살피고 나서, 이제 이런 기술에서 출발하는 몇 가지 질문을 보도록 하겠습니다. 사실 하나하나가 우리가 좀 따져봐야 할 내용들인 것 같아요.

우선, 언어가 도대체 뭐냐? 요약이라는 게 뭐냐? 이런 물음에서 시작해 보겠습니다. ChatGPT는 답변은 물론 요약도 잘해줍니다. 한 5천 단어 정도의 신문 기사를 넣었더니 10줄 정도로 요약해 주더라고요. 근데 도대체 요약한다는 게 무슨 뜻일까요? ChatGPT를 살펴보니까, 키워드에 해당하는 것들을 그냥 얼버무려서 우리한테 전달해주더라고요. 따라서 그 키워드 안에 들어있는 ‘내용’에 대해서는 우리에게 알려준 바가 별로 없는 것 같아요.

말하자면 이런 겁니다. 오늘 제가 말씀드린 강의 내용 1시간 분량을 텍스트로 넣어주고 요약하라고 시키면, ‘연사(Speaker)는 ChatGPT 같은 언어 생성 인공지능과 DeepL 같은 언어 번역 인공지능에 대해 흥미로운 이야기를 했다’, 이렇게 끝내요. 이 요약을 들은 사람이 얻어들을 수 있는 정보라는 게 별로 없는 거죠. 이런 경우가 굉장히 많더라고요.

따라서 인공지능이 해주는 요약이라는 건 이를테면 우리가 전체 글을 읽어야 할지 말아야 할지를 대충 걸러주는 역할, 마치 논문 맨 앞에 있는 초록(Abstract) 정도 역할을 하는구나, 따라서 이 문서 또는 이 글에서 우리가 얻어갈 수 있는 게 있는지 없는지를 점검하는 정도 수준으로 ChatGPT가 작업하는구나, 하고 생각할 수 있습니다. 인공지능의 요약 작업이란 그런 수준에서 받아들여야 한다고 생각합니다.

2.

다음에, 이해(Understanding)라는 게 뭐냐? 이건 되게 어려운 주제입니다. 우리가 어떤 언어적인 내용을 이해한다는 게 무슨 뜻일까요? 굉장히 철학적인 질문입니다. 도대체 기계가 이해한다는 게, 인간의 언어를 이해한다는 게 무슨 말일까요?

이런 질문과도 연결됩니다. 과연 ChatGPT가 내용을 이해한 걸까요? 이해하고 답변한 걸까요? DeepL은 이해하고 번역한 걸까요? 우리가 물어볼 수 있습니다. 책 한 권 분량의 주제입니다. 그런데 보통 강의에서는 ‘책 한 권 분량의 주제’라고 말하고 강의를 마칩니다. 그냥 넘어가는 거예요. 근데 저는 철학을 하니까 그냥 넘어가면 안 되겠죠. 도대체 여기서 진행되는 일이 무엇일까요?

기계가 이해하느냐, 라는 문제를 보죠. 1950년에 인공지능을 개념적으로 발명한 앨런 튜링(Alan Turing)이 비슷한 질문을 던졌어요. 기계가 생각할 수 있을까? 이 질문에 대해 우리가 ‘생각’이나 ‘이해’ 같은 말을 사전을 찾아서 답할 수도 있습니다. 네이버 국어사전을 한번 보겠습니다. 사전을 찾아보면 이런 식으로 나옵니다.

1. 사리를 분별하여 해석함.
2. 깨달아 앎. 또는 잘 알아서 받아들임.
3. 남의 사정을 잘 헤아려 너그러이 받아들임.
4. [철학] 문화를 마음의 표현이라는 각도에서 그 뜻을 파악함. 딜타이의 용어이다.

이게 사전에 나와 있는 정의입니다. ‘이해’의 의미가 이해되나요? 이걸 통해 우리가 이해라는 말을 이해하지는 못합니다.

앨런 튜링은 그래서 사람들에게 물어봐서 제일 많은 답이 나온 걸 그 말의 뜻으로 이해하자고 생각하기도 했습니다. 가령 갤럽 여론조사, 그러니까 다수결로 뜻과 의미를 정하자는 거죠. 그런데 그건 좀 어리석은 짓이죠. 왜냐하면 다수결이 항상 맞는 게 아니기 때문입니다.

그래서 튜링은 이렇게 제안합니다. 튜링이 ‘이미테이션 게임’이라고 부른 겁니다. 커튼을 치고 저 편에 누군가가 있는데 타자기로 친 쪽지로 질문과 답을 주고받는 거예요. 오늘날로 말하면 채팅입니다. 우리가 반대편에 있는 어떤 존재와 5분 정도 캐물어 가며 대화하고 나서… 여기서 캐묻는다는 점이 중요합니다. 튜링은 ‘심문한다(interrogate)’라는 표현을 쓰거든요.

심문이라는 건 검사가 혐의자에게 캐묻는 행위, 아니면 법정에서 증인한테 판사나 검사나 변호사가 묻는 것과 같은 일이예요. 이런 식으로 5분 정도 심층 대화를 나눈 후에 저쪽이 인간인 것 같다, 한 70% 확률로 그렇게 생각된다, 이렇게 되면 그냥 인간으로 칠 수밖에 없다는 겁니다. 이미테이션은 ‘인간을 흉내 낸다’는 뜻입니다. 나중에 튜링이 죽고 나서 그걸 ‘튜링 검사(Turing test)’라고 불렀습니다.

이제 이렇게 물어볼 수 있어요. 그렇다면 ChatGPT가 의미를 이해한 거냐? 왜냐하면 아까 본 것처럼 우리가 ChatGPT에게 질문했어요. 철학 공부를 어떻게 시작하면 좋을까? 근데 답변을 읽고 나면 ChatGPT가 내 말을 잘 알아듣고 심지어 어떤 혜안을 갖고서 그걸 나한테 알려주는구나, 라는 마치 사람과 대화하는 것 같은 느낌을 줘요. 물론 아닐 때도 있다는 걸 확인했습니다만, 그런 느낌을 줄 때가 더 많다면, 한 70%는 그렇다고 한다면, ChatGPT가 이해했다고 쳐줄 수 있다는 거죠.

이게 튜링의 아이디어였고, 굉장히 오랫동안 지금까지도 논란거리입니다. 그래서 ChatGPT가 튜링 테스트를 통과했느냐 아니냐를 놓고 철학자, 언어학자, 컴퓨터 공학학자가 따지고 있는 중이지요. 사실 철학에 관한 질문을 하면 어지간한 사람은, 여기 인사동에서 길가는 분을 붙잡고 물어보면, 대개는 그런 거 답을 못해요. 그런 거치고, ChatGPT가 훨씬 더 인간에 가까운 게 아니냐 얘기할 수도 있다는 거죠.

3.

존 설(John Searle)이라는 미국의 철학자가 있습니다. 이 사람은 ChatGPT가 튜링 검사를 통과해서 그럴듯하게 얘기하더라도 그건 이해한 게 아니라고 주장합니다. 그러면서 중국어 방(Chinese room)이라는 사고 실험을 합니다. 중국어 방에 대해 ChatGPT 한테 물어보겠습니다.

존 설의 중국어 방 실험을 설명해줘.

통신 문제 때문인지 답변이 느리네요. 그럼 제가 설명드리죠. 어떤 방이 있고, 안에는 미국인이 있어요. 영어밖에 모르는 이 사람이 바깥에 있는 중국인과 대화를 나누는 상황을 가정한 거예요. 바깥에 있는 사람과 중국어로 타자된 한자로 필담을 나누는 거죠.

중국어 문장을 집어넣어 주면 그 안에 있는 미국인은 영어로 된 매뉴얼을 보고 사전 찾을 때처럼 이 글자는 몇 페이지 어디 어디에 나와 있고 거기에 대해서는 이러이러하게 답변하라고 써 있어서, 그에 맞게 출력해서 밖으로 내보냅니다. 대화가 이루어지는 상황인 거죠. 밖에 있는 사람은 저 안에 있는 사람이 중국어를 이해한다고 생각하게 되겠지요.

바로 그런 거대한 중국어 방이 ChatGPT 인 거예요. 뭔가 이해하는 것처럼 우리와 대화를 주고받잖아요. 그러니까 ChatGPT는 편의상 튜링 검사를 통과했다고 쳐줄 수 있는 지점이 있습니다. 가끔 엉뚱한 얘기도 하지만 꽤 잘 얘기하니까요. 만일 그렇다면 ChatGPT 가 중국어를 이해한 걸까요? 존 설은 ChatGPT는 중국어를 이해한 게 아니라고 얘기합니다. 왜냐하면 방 안에 있는 미국인은 규칙대로 그냥 처리했을 뿐이니까요.

영어로 Syntax, 우리말로 ‘통사론’ 혹은 ‘구문론’이라고 합니다. 문법대로 그냥 처리했을 뿐이라는 거예요. 이처럼 설과 튜링의 대결은 지금도 팽팽하다고 볼 수 있습니다. 설은 ChatGPT는 기계일 뿐이고, 문법대로 즉 프로그램대로 처리하는 것일 뿐 이해한 건 아니라는 겁니다.

4.

근데 저는 6년쯤 전에 쓴 『인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다』에서도 주장했던 것처럼, 튜링이 더 현실적인 게 아닌가 합니다. 왜 그러냐?

가령 이것도 또 하나의 사고 실험인데요, 지금 이 방에서 우리는 모두 한국어로 말하고 있어요. 그런데 사실 3분의 1은 나노 로봇입니다. 아주 정교하게 만들었고, 인공지능이 탑재되어 있어요. 다른 3분의 1은 사실 높은 지능이 있는 외계인인데 인간처럼 분장했어요. 영화 속 트랜스포머 있죠? 나머지 3분의 1만 한국 사람입니다. 우리가 자유롭게 섞여서 대화하고 있을 때, 이 상황에서 과연 인간과 로봇과 외계인을 구분할 수 있을까요? 구분할 수 없죠. 절대로 구별하지 못합니다.

그러니까 튜링처럼 대화를 나눠서 식별하는 접근 말고는 다른 접근 경로가 없습니다. 튜링의 검사, 이미테이션 게임, 얼마나 흉내를 잘 내는지를 판별하는 게임이 유일한 접근 방법이라고 할 수밖에 없다는 겁니다. 그렇게 치면 ChatGPT는 튜링에 의하면 언어를 이해하고 인간처럼 생각하는 존재라고 답할 수밖에 없는 거죠.

이 지점에서 한 단계 더 들어가 볼 수 있습니다. 뭐냐 하면, 우리가 ‘생각’이나 ‘이해’ 같은 문제를 다룰 때 어려운 지점이 있어요. ‘나’에 대해서는 생각하고 있다는 걸 거의 확신합니다. 나는 생각하고 있고, 어떤 내용을 이해하고 있거나, ‘적어도 50%는 이해하고 있다’고 자각하고 있어요. 그걸 의식하고 있습니다.

근데 남에 대해, 나 말고 다른 외부 존재에 대해서는 확인할 길이 없습니다. 이게 중요해요. 나는 1인칭적 존재인데 타인은 3인칭적인 존재예요. 따라서 저 사람의 머릿속으로 들어가지 않는 한 그 사람이 이해하는지 혹은 생각하는지 알 수가 없습니다. 확인할 길이 1도 없어요.

사실 이렇게 얘기하는 사람도 있어요. 누구의 머리를 뜯어보면 사람처럼 뇌가 있고 따라서 생각한다고 확인할 수 있다는 거예요. 사실은 그것조차도 정교한 나노 로봇이거나 외계인일 수 있습니다. 사실은 여기 계신 이번 코트 포트락 축제의 운영위원장 이지성 감독님이 외계인이었어요. 그래서 ‘부라보콘’ 같은 훌륭한 광고를 만들 수 있었던 거예요. 이건 지구인이 할 수 있는 그런 창작의 산물이 아니니까요. 하지만 외계인인지 인간인지 확인할 수 없습니다. 객관적으로 검증할 수 없어요.

그래서 의미를 이해했느냐 혹은 생각하고 있냐, 라는 주제는 항상 논쟁거리가 될 수밖에 없습니다. ChatGPT의 등장, 혹은 DeepL이나 구글 번역 아니면 파파고의 등장은 이런 질문을, 즉 인간이 뭐냐, 도대체 인간이 생각하고 이해한다는 게 뭐냐를 계속 묻게끔 하는 철학적인 문제 상황을 불러옵니다.

5.

이제 한 단계 더 파고들어 보겠습니다. 이런 번역 인공지능이나 언어 생성 인공지능에서 확인할 수 있는 건, 좀 더 세부적인 내용으로 한 걸음 더 들어가면 오역이나 잘못된 정보가 확인된다는 것을 한 번 더 주목할 필요가 있습니다.

예를 들면 아까 지적한 것처럼 제가 철학을 전공했기 때문에 소크라테스가 글을 쓰지 않았다는 걸 압니다. 전문 분야마다 해당 전문 지식과 전문가가 있고, 그 지식에 비추어서 어떤 내용이 실제로 그런지 분별하고 판별하고 평가할 수 있는 지점이 있기 마련입니다.

ChatGPT를 둘러싸고 흥미로운 점은, 자기가 잘 아는 분야에 대해서는 얘가 완전 바보라고 얘기하고 잘 모르는 분야에 대해서는 이거 엄청나다고 말하는 경우가 많더라고요. 그런 것들을 보면, 자기 전문 분야의 지식(domain knowledge), 자기가 기왕에 습득한 전문 지식이 언어 생성이나 언어 번역과 관련해서 평가의 중요한 잣대 역할을 한다는 것이 확인되는 면이 있습니다. 다시 말하면 ‘평균적인’ 수준의 문장을 번역하거나 정보를 생성하는 일에는 별 문제를 제기하지 않지만, 평균에서 벗어나 있는 ‘변칙(abnormal, anomaly)’에 대해서는 ChatGPT가 잘 모른다고 지적하게 되는 겁니다.

변칙이라는 건 오랜 학습과 경험 속에서 얻게 된 ‘평균에서 먼 지식’입니다. 인간한테 변칙이라는 건 도대체 무엇일까요? 인간 사고의 중심에 있는 어떤 평균적이고 보편적인 것 말고, 예외적이고 뭔가 난데없고 그리고 수적으로 보면 너무 사례가 드문, 그렇게 ‘보통과 평균’ 바깥에 존재하는, 경계 바깥쪽에 존재하는 것, 그래서 기존의 것을 넘어서는 인간 활동과 관련되는 것이 아닐까요?

그러니까 가령 어떤 중심이 있고, 중심이라는 건 중요하다는 뜻이 아니고 평균적으로 빈도가 많은 곳인데요, 점점 중심에서 바깥으로 갈수록 예외가 되고 뭔가 특이한 게 되고 변칙이 되는데, 그 정체는 바로 인간이 평균적으로 습득해 놓은 지식과 지혜, 즉 우리의 유산(legacy)을 넘어선 어떤 지점들입니다. 넘어섰다는 건 두 가지 의미를 가질 수 있습니다.

첫 번째는 엉뚱하고 삐딱하다는 뜻일 수 있고, 두 번째는 기존에 없던 뭔가로 한 단계 도약했다는 뜻일 수 있습니다. 후자를 창조적 혹은 창의적이라고 합니다. 영어로 creative죠. 중심은 ‘고인 물’입니다. 그러니까 옛날에 누군가가 했던 것들이 안정적으로 자리 잡고 있는 상태입니다. 현재 안에 있는 과거형이에요. 인간이 그걸 넘어서서 뭔가 다르고 더 재밌는 것을 추구해 찾아내고 만들어내는 활동을 하고 있다는 게 ‘의미 이해’나 ‘생각’의 본질을 고려할 때 중요하게 생각해야 할 지점이라고 봅니다. 현재 안의 미래라고 할까요?

철학자 니체(Friedrich Nietzsche)는 인간을 규정할 때 가장 중요한 특징으로 ‘자기 자신을 넘어서는 존재’라는 점을 지적합니다. 이게 ‘초인(Übermensch)’의 의미와 관련됩니다. 인간이되 자기를 넘어서는 존재로서의 인간, 영어로 하면 overcome oneself가 인간의 본질이라는 겁니다. 그러니까 인간은 고인 물, 아까 말씀드린 중간 지대, 평균 지대에 멈춰 있지 않고 바깥쪽으로 가서 뭔가 새로운 걸 보태는, 그러니까 유산에 뭔가 창조적인 내용물들을 보태는, 계속 그렇게 보태 갑니다. 그런 활동이 인간의 본질이라고 니체는 규정한 겁니다. 이게 왜 중요할까요?

인간의 사고 활동, 생각 활동이라는 게 일이라고 한다면, 남들이 하지 않았던, 보통은 인간이 하고 있지 않은 활동을 하는 게 결국 생각과 이해 같은 말들의 진정한 의미 아닐까요? 과학과 예술과 철학과 그 밖에 온갖 종류의 발명과 창조 작업이 일어나는 그 지점이 유산의 바깥 쪽이고 이와 관련된 활동이 생각과 이해인 것이지, 안쪽, 즉 유산에 머무는 것들이 생각과 이해의 본질은 아니지 않겠냐, 하는 생각을 해보게 됩니다. 결국 인간이 무엇인지 묻게 되는 거죠.

평균적인 것들은 우리가 되풀이하는 일종의 반복이죠. 그게 아니라 평균을 넘어 평균이 아닌 영역을 자꾸 찾아서 끌고 들어와 사람들에게 소개하는 그런 부류의 활동을 인간의 생각과 이해 같은 활동의 진정한 의미라고 주장해볼 수 있지 않을까요? 이런 생각을 해보게 됩니다.

6.

기묘한 상황입니다. 그러니까 인간이 만든 최고의 발명품 중 하나인 인공지능을 통해 인간이 무엇인지 한 번 더 발견하는 상황이 아닌가 합니다. 언어를 단순히 정보를 주고받는 수단으로 생각하지 말자는 거죠. 최소한 기계 번역이나 ChatGPT 같은 언어 생성 인공지능은 언어를 확정적인 의미로 보고, 서로 전달되는 정보 형태로 존재한다고 여기지만, 사실은 그 이상이 아닐까요?

기계는 언어를 정보 교환의 수준에서 다루지만, 이 지점을 넘어 뭔가 더 창조적인 활동에 수반하는 것으로서 걸러져서 흔적을 남기는 것이 언어의 더 본질적인 측면이 아닐까요? 따라서 본래적인 언어는 기계 수준 언어의 바깥쪽에 있다고까지 생각해 볼 수 있습니다.

한 마디 더 콘서트면 같은 장소라면, 그런 것들이 사실은 인간이 집단 존재(collective beings)로서 살아가는 본질이 드러나는 지점이라고 할 수도 있습니다. 그러니까 우리가 단지 어떤 정보를 얻는 것, 가령 오늘 코트에서 포트락 축제가 열린다는 정도의 정보를 주고받는 거는 함께 살아가는 존재로서의 인간 또는 인류 전체를 한 묶음으로 묶을 수 있는 측면의 아주 일부에 불과하다는 것입니다. 서로 새로운 걸 찾아서 그걸 인간의 공동 저장소(pool)에다가 계속 넣어주는 존재라는 점이 중요합니다.

또는 뭐랄까, 인간에게는 서로의 삶을 강요하는, ‘너 이렇게 해야 해’라고 계속 요청하는, 언어와 비언어를 합해서 뭔가 행동을 요구하는 면모가 있는데, 의미를 서로 주고받는 수준을 넘어 작동하는 측면도 중요합니다(사실 비언어의 대표적인 게 예술이죠). 그래서 그런 점들까지도 활성화되는 지점까지 생각해봐야 하는 게 아닌가 합니다.

7,

그래서 마지막으로 도대체 뭘 학습해야 할지도 많이 질문하게 돼요. 어떤 사람들은 이 질문을 회사에서 필요로 하는 능력과 연관 지으면서 유치한 질문이라고 얘기하기도 해요. 그런데 인공지능이라는, 새로우면서도 인간보다 많은 부분에서 뛰어난 활동을 할 수 있는 기계가 등장한 이상 그걸 활용해서 더 인간다운 삶을 살고 또는 더 나은 삶을 살 수 있기 위해 어떤 능력을 길러야 하느냐고 물으면서 접근한다면 단순히 업무 능력을 키워서 회사에서 일 잘하겠다는 수준의 질문으로 떨어지지는 않을 것 같아요.

여기서 놈 촘스키(Noam Chomsky)라는 미국의 언어학자를 잠깐 언급하겠습니다. ChatGPT는 작년 2022년 11월 30일에 출시됐어요. 미국에서 한 달 반 정도 논의된 시점인 1월 중순에 촘스키가 인터뷰를 합니다. 거기서 가장 먼저 제기된 질문인데요, 학생들이 ChatGPT 이용해서 보고서 써내는 문제를 제일 중요한 이슈로 다뤘습니다.

촘스키는 ChatGPT를 “첨단 기술 표절(High-Tech plagiarism)”이라고 단언했어요. 첨단 기술을 활용해서 하는 표절이라는 거죠. 이 말의 요점이 뭘까요? 인공지능을 통해 보고서를 대충 생성해서 제출하고 일종의 표절과 커닝 같은 짓을 하는 상황이 개탄스럽다는 거였습니다. 전에는 카피 킬러 같은 표절 잡아내는 프로그램들이 있었는데, ChatGPT가 만든 건 적발하기 힘들다, 우리 교수들이 좀 많이 곤란하다는 취지의 말이었습니다. (나머지 내용은 더 정리해서 나중에 페이스북 같은 데 공개하겠습니다. 아직 한국에서는 공유가 안 된 것 같아요.)

작년 겨울방학 직전에 ChatGPT가 나왔기 때문에 슬슬 소문이 확산하면서 올해 1월, 2월 이렇게 지나면서 한국의 교수들도 비슷한 사안을 고민하게 됐습니다. 그러자 보고서 쓸 때 ChatGPT를 허용할 거냐 말 거냐, 학생들이 숙제하고 공부할 때 ChatGPT를 금지할 거냐 말 거냐, 인터넷 끊고 시험을 치르거나 보고서를 교실에 모여서 쓰게 하거나, 등등 여러 가지 얘기가 나왔고, 최근에는 그거 어쩔 수 없다, 막을 수 없으니까 활용하되 활용했다는 걸 명기해라, 이런 얘기까지 나오고 있습니다. 오늘 3월 2일이니까 다 개학했죠. 대부분 학교가 ChatGPT를 문제로 보는데, 사실 촘스키가 제기한 ‘하이테크 표절’이라는 논점에서 벗어나지 않은 것 같아요.

저는 이게 굉장히 불만입니다. 학생들이 ChatGPT를 이용해서 에세이를 쓰고 보고서를 낸다는 게 도대체 무슨 의미일까요? 고등교육에서 에세이 과제를 낸다는 게 도대체 무슨 의미일까요? 이런 것들을 교육 전반의 차원에서 검토하지 않고 있어요. 표절 문제를 최우선으로 걱정하고 있다는 게 한심하게 보입니다. 대학은 개인의 여러 역량을 키워주고 훈련시켜주는 곳이고, 대학을 졸업하고 사회에 나가서 그 능력을 발휘해서, 도구의 도움을 받으며 자기 혼자 뭔가를 처리해야 하는데, 학술 영역이건 비즈니스 분야이건 간에 ‘혼자 뭘 하려고 할 때’ 활용할 수 있는 능력을 길러주는 게 핵심 아닐까요?

그런데 이 문제를 고민하지 않고, 표절해서 또는 남의 답안지를 베껴서 좋은 학점을 받게 되는 게 큰 문제라는 식으로 논점을 좁게 가져가니까 제가 불만을 느끼는 겁니다. 물론 윤리도 중요합니다. 하지만 더 큰 쟁점이 있습니다. 이 지점에서 진짜로 물어봐야 하는 건 결국 대학에서 배워야 하는 능력이라는 게 무엇이냐 아닐까요? 교수들이 이 능력을 키워주는 문제에 대해 별 고민이 없고 대안도 없다면, 도대체 대학의 존재의 의미는 무엇이고, 나아가 교육의 의미는 무엇인지 물어봐야 하지 않을까요?

지금 시점에 교육 제도 전반을 다시 물어야 합니다. 교육과 학습의 본질을 물어야 합니다. 그런데 이런 얘기들은 거의 논의가 안 되고 있는 것 같습니다. 아마도 그런 논의를 하는 사람들이 주로 대학 교수인데 자기들도 답이 없고, 또 그런 문제 자꾸 제기하면 생계에 위협이 될 것 같은 느낌이 들기도 하고, 해서가 아닐까 추정합니다.

에세이를 쓴다는 게 무슨 의미일까요? 글쓰기의 핵심이 무엇일까요? 글쓰기의 전 과정에서 무슨 일이 일어나는 걸까요? 필요한 정보를 수집하고, 요약하고 정리하고, 거기에 자기 생각을 보태고 빚어내서 자기 글로 결과물을 만드는 이 전반적인 과정의 의미가 무엇일까요? 그리고 그 과정 속에서 훈련되는 일의 핵심이 무엇일까요? 체득이라는 게 뭘까요? 이 지점을 건들지 않으면 안 됩니다. 단지 그럴싸한 결과물을 내는 게 중요한 건 아닙니다.

근데 교수들은 단지 이걸 평가하는 일, 그러니까 사람이 정말 순수하게 노력해서 쓴 글과 인공지능이 만들어준 글을 구별하지 못할까 봐 겁나는 거 아닐까요? 레포트를 제출하라는 숙제의 본질이 그런 걸까요? 자기 전문 분야라는 게 분명히 있고, 대학 교수는 특히 더 그러한데, 전문 분야에서 아주 세밀한 뉘앙스를 찾아내는 능력을 갖추고 있어야 되는데, 인공지능은 분명 계속 실수하니까 그런 실수를 찾아내야 하는데 그 일에 교수들이 자신감이 없는 게 아닐까요? 뭘 가르쳐야 하는지 자기도 모르겠다는 것 아닐까요?

글쓰기라는 걸 단순히 어떤 내용을 담은 보고서 작성 수준으로 이해할 게 아니라, 생각의 훈련, 즉 자기 생각을 벼리고 잘 키우는 훈련이라고, 그래서 아까 말씀드렸던 인류 유산의 외곽 지대에 있는 문제들에 자꾸 도전할 수 있게 해주는 정신의 근력과 체력을 길러주는 그런 종류의 활동이라고 봐야 하지 않을까요? 인간의 생각과 사고의 본질이 그런 것들에 자꾸 도전하고 넘어가는 거라고 치면, 그 부분을 훈련하는 게 교육의 본질이어야 하지 않을까요?

현대의 교육은 그걸 못하고 있고, 동시에 인공지능이 등장하면서 그동안 못해왔다는 게 들통나서 두려워진 상황이 되어버린 게 아닐까요? 해당 분야의 전문가만이 알아챌 수 있는 뉘앙스나 새롭고 더 좋은 점을 분별하는 ‘감식안’을 키우는 게 중요한 것 아닐까요?

예술적 안목도 비슷한 뜻일 테고, 비평 감각(critical sense)이란 말도 마찬가지일 겁니다. 이런 걸 길러주는 게 교육의 핵심이어야 하지 않을까요? 웹진X의 동료 편집 위원 민경진 PSB 대표의 말을 빌리면 이렇습니다.

‘건축은 건물을 짓는 거고, 감리는 제대로 지었는지를 확인하는 겁니다. 그런데 인공지능은 건축가지 감리사가 아닙니다. 우리에게 필요한 건 감리사입니다.’

인공지능이 만들었건 인간이 만들었건 간에, 아니면 과거에 만든 것이건 다른 지역에서 온 것이건 간에, 생산물을 변별하고 분별하고 감식하는 예술가적 혜안 같은 능력을 기르는 일이 교육에서 목표로 삼아야 할 지향점이 아닐까 합니다.

8. 마무리하며

마지막으로 영국의 정치인 윈스턴 처칠(Winston Churchill)이 한 말을 소개하겠습니다. 이 양반이 20세기 초반에 영국건축협회를 상대로 연설한 게 인상적입니다(1924년). 처칠은 이런 말을 했습니다.

우리는 건물을 짓는다. 그다음에는 건물이 우리를 짓는다.
We shape our buildings and then they shape us.

처칠이 잘 얘기했고, 그다음엔 마셜 매클루언(Marshall McLuhan), 그 후에 들뢰즈(Gilles Deleuze)가 잘 파악했듯ㅇ 인간과 기술은 결국 서로가 서로를 계속 형성하는 방식으로 공진화(共進化)하는 관계를 맺는 과정 속에 있습니다.

기왕 이렇게 인공지능 세상에 들어온 이상, 인공지능 기술이 인간을 어떻게 좀 더 향상시키게 할 수 있을지 모색해야 합니다. 결국 인간이 잘하고 있고 잘할 수 있고 잘 해왔던 측면을 강화하는 형태로 가는 게 교육이어야 하고, 그게 하나의 돌파구일 수 있지 않을까 생각하게 됩니다. 자기를 넘어서는 그런 활동 말입니다.

노트북

일상적으로 휴대하여 사용하기 편하도록 공책 크기로 만든 경량 컴퓨터

• 국립국어원 표준국어대사전

1. 랩탑과 노트북의 차이를 아십니까?

본격적으로 노트북의 역사를 알아보기 전에, 개인적으로 궁금한 게 하나 있었습니다. 노트북을 해외에는 랩탑이라고 하잖아요? 두 단어 사이에 무슨 차이가 있는지 궁금했습니다. 마침 HP 공식 홈페이지에 노트북과 랩탑의 차이에 대해 설명이 되어 있더군요. 결론적으로 말하자면 이렇습니다.

• 랩탑 10인치 이상의 고사양 휴대용 컴퓨터
• 노트북 15인치 이하의 랩탑보다는 저사양인 휴대용 컴퓨터

하지만 컴퓨터 성능이 상향 평준화되면서 차이가 점차 없어지고 있다는 설명으로 마무리되었죠. 대표적으로 맥북 프로는 15인치 이하이지만 고사양 노트북입니다.

2. 제품이 잘 팔렸지만 파산한 회사 (a.k.a. 오스본 효과)

• IBM, ‘IBM 5100’ (1975)

최초의 휴대용 컴퓨터는 1975년 등장한 ‘IBM 5100’입니다. 휴대용에 걸맞는 무게 22kg! 하지만 무게보다 더 큰 문제가 있었는데요. 내장배터리가 없어 코드를 꽂아야만 작동하는 ‘휴대용’ 컴퓨터였습니다. 그래도 IBM 5100은 혁신적인 제품이었기 때문에, 가격은 약 1,300만 원부터 시작했습니다.

• 오스본, ‘오스본 1’ (1982)

IBM 5100의 가격과 무게를 봐도 알 수 있다시피, 일반인을 대상으로 한 휴대용 컴퓨터는 아니었습니다. 그래서 1982년에서야 대중을 위한 휴대용 컴퓨터 ‘오스본(Osborne) 1′이 등장합니다. 무게는 IBM 5100보다 절반이나 가벼워진 11kg이었고, 가격도 절반 넘게 저렴한 544만 원이었죠. 물론 코드를 꽂아야만 작동하는 노트북이었습니다.

그래도 이 제품은 출시 8개월 만에 1만 1천 대가 팔리는 등 폭발적인 반응을 얻었습니다. 성공에 힘입어 오스본 회사는 차기 모델을 사전 공개했죠.

오스본 회사 : 우리 회사에서 곧 혁신적인 제품이 나오니까 딴 회사 제품 사지 마세요!

소비자 : 그럼 오스본 다음 제품 나올 때까지 존버해야지!

가 되어서 오스본1도 안 팔리게 되었고, 그 결과 오스본 회사는 파산하게 됩니다…. 그래서 이처럼 판매 준비가 덜 된 차기작을 미리 발표하여, 현재 판매 중인 제품의 구매가 중단되게 만드는 것을 오스본 효과라고 부릅니다.

3. 전완근을 살리느냐, 시각을 살리느냐 그것이 문제로다

• 앱손, ‘HX-20’ (1982)

진짜로 휴대할 수 있는 노트북이 등장한 건 1982년이었습니다. 앱손의 ‘HX-20′이 그 주인공이죠. HX-20은 A4용지만 한 크기에 키보드와 내장 배터리가 있었고, 드디어 진짜로 들 수 있는 무게 1.6kg이었죠.

하지만 동시대 다른 제품에 비해서 성능이 안 좋았고, 자체 OS를 가지고 있어 소프트웨어나 주변기기 호환성이 최악이었습니다. 그리고 무엇보다 모니터의 상태가…?! 가로로 20자 4줄, 그러니까 총 80자만 출력 가능한 모니터를 가지고 있었죠. 그래도, 지금과 비교해도 양호한 무게와 크기를 가지고 있었기 때문에 극찬을 받았습니다.

• 컴팩, ‘컴팩 포터블’ (1982)

같은 해 출시된 ‘컴팩 포터블(Compaq Portable)’은 HX-20에 비해 월등한 성능을 가진 노트북이었습니다. 9인치 CRT 모니터와 인텔 8088 CPU, CGA 그래픽카드도 탑재되어 있었죠. 무엇보다 당시 PC와 같은 구조를 가지고 있어 부품 호환성이 좋았고, MS-DOS도 탑재했죠. 아, 물론 무게는 13kg이었습니다…

• 도시바, ‘T1100’ (1985)

이처럼 당시 소비자들은 시각을 포기할지, 전완근을 포기할지 고민했어야 했습니다. 그런데 1985년 이들의 고민을 한큐에 날려버린 제품이 출시되었으니, 바로 도시바의 ‘T1100′이었습니다.

이 제품은 드디어 노트북다운 노트북이었습니다. 화면을 접을 수 있는 외형을 가지고 있었고, 전완근을 적당히 단련시켜줄 무게 4kg, 512kb 램을 가지고 있었죠. 덕분에 490만원이라는 다소 비싼 가격에도 반년 만에 6000대가 팔리며 큰 인기를 끌었습니다.

4. 대기업의 고군분투기

• IBM, ‘PC 컴버터블’ (1986)

도시바의 성공을 보고 PC 시장의 강자 애플과 IBM도 노트북 시장을 눈독 들이기 시작하는데요. 1986년 IBM에서 ‘PC 컴버터블(Compatible)’을 출시하죠. 무엇보다 이 노트북에는 혁신적인 기능이 있었는데요, 노트북의 모니터를 분리해서 본체를 다른 모니터에 연결할 수 있는 기능이었죠. 오늘날 도킹 스테이션의 원조라고 볼 수 있겠죠.

• 애플, ‘매킨토시 포터블’ (1989), ‘파워북 100’ (1991)

1989년에는 애플의 첫 노트북인 ‘매킨토시 포터블’이 출시됩니다. 애플다운 가격 1,500만 원과 7kg이라는 무게로 소비자들의 외면을 받았고, 출시 1년 만에 단종됐습니다.

애플이 다시 정신 차리고 만든 게 ‘파워북 100’인데요. 250만 원이라는 가성비(?!), 트랙볼이 키보드 하단에 위치한 최초의 노트북이기도 하죠.

• IBM, ‘씽크패드 700’ (1992)

1992년에는 IBM에서 ‘씽크패드(ThinkPad) 700′를 출시합니다. 이 씽크패드 700에는 내장 카메라 탑재, 그리고 씽크패드의 상징인 ‘빨콩’ 트랙 포인트도 이때부터 들어있었죠.

씽크패드는 안정적인 시스템과 성능 때문에 좋은 평가를 받았지만, 고가였기 때문에 매출은 좋지 못했습니다. 결국 2005년 IBM은 씽크패드를 2005년 레노버에 매각하죠.

5. 크기를 줄이고, 성능도 줄이고

• 도시바, ‘리브레또 20’ (1996)

노트북은 점차 작아지고 가벼워졌습니다. 그래서 1996년에는 A4용지 1/3 크기에 840g짜리의 컴퓨터가 등장합니다. 바로 도시바의 ‘리브레또 20’이었죠. 리브레또 20은 당시 PDA보다도 작았지만 윈도우 95가 돌아가는 기기였습니다. 게다가 PDA의 자판은 누르기도 힘들고 인식도 잘 안 되잖아요? 그런 걸 생각해 보면 확실히 혁신적인 제품이었습니다.

이 제품은 특히 일본에서 엄청난 인기를 끌었습니다. 전철에서 다른 사람에게 민폐를 끼치지 않고 사용할 수 있었기 때문이라는 이야기가 있습니다.

리브레또 20처럼 7인치 이하의 디스플레이를 장착한 x86 호환 PC를 UMPC라고 불렀습니다. 이후 여러가지 UMPC 제품이 나왔지만, 2008년 넷북이 유행하면서 멸종하게 됩니다.

• 아수스, ‘Eee PC’ (2007)

넷북은 인텔의 저전력 CPU인 아톰 프로세서를 사용한 노트북입니다. 싸고 가볍다는 특징이 있죠. 2007년 ASUS에서 출시된 Eee PC의 흥행을 시작으로 여러 제조사에서 넷북을 출시했습니다.

하지만 넷북은 단가를 낮추기 위해 성능이 대폭 낮춘 제품이었기 때문에 간단한 문서 작업이나 웹서핑밖에 할 수 없었죠. 물론 당시는 유튜브도 없던 시대이기 때문에 낮은 사양으로도 충분한 수요가 있었습니다.

• 애플, ‘맥북 에어’ (2008)

그리고 바로 다음 해, 스티브 잡스가 서류 봉투에서 노트북을 꺼내 드는데.. 바로 전설은 아니고 레전드 ‘맥북 에어’ 의 등장이었죠. 이후로 넷북은 멸종하고, 저전력 CPU를 탑재해 얇은 울트라북의 시대가 시작됩니다.

흥미로운 것은 맥북 에어가 울트라북 시대를 열었지만 정작 울트라북으로 분류되지는 않는다는 겁니다. 울트라북은 인텔에서 만든 구분인데, 애플 제품은 인텔의 인증을 굳이 받지 않았기 때문이죠. 뉴욕타임스의 한 칼럼니스트는 이렇게 말하기도 했습니다.

울트라북은 Windows가 돌아가는 맥북 에어다. 인텔 빼고 모두가 그렇게 생각한다.

점차 기술이 발전하면서 얇으면서도 고성능인 노트북이 다수 등장하고 있습니다. 울트라북의 구분도 모호해지고 있죠. 특히 애플의 M1 칩의 등장하면서, 구분이 더 이상 의미 없어지게 된 것 같습니다. (애플만세)

– 나의 Macbook Pro에서 보냄

원문: 사소한 것들의 역사

참고문헌

• 임지민(2013) 「과거부터 현재까지… 휴대용 PC를 살펴보다, 노트북 역사」(스마트PC사랑)
• 장혜진(2017) 「[노트북, 과거부터 미래까지③] 조상님 ‘오스본1’에서 ‘맥북에어’까지」 (이코노믹리뷰)
• Melanie Pinola(2011) 「‘슬림’해지기 위한 경쟁: 믿을 수 없을 만큼 얇아진 노트북의 역사」 (PC World)

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공기청정기

공기 속의 먼지나 세균 따위를 걸러 내어 공기를 깨끗하게 하는 장치를 통틀어 이르는 말. 습식 집진기, 정전식 집진기, 필터 따위가 있다.

• 국립국어원 표준국어대사전

0. 대기오염에 관한 흥미로운 사실들

• 황사에 대한 최초의 기록은 174년 신라 시대에 우토(雨土)라는 이름으로 등장합니다.
• 최근(2017년) 서울 미세먼지(PM10)와 초미세먼지(PM2.5)는 1990년대에 비해 오히려 절반 가까이 줄어들었어요.
• 놀랍게도 1970년대 중반까지만 해도 중국의 하늘은 맑았습니다. 제조업 기반의 경제 급속 성장을 하면서 에너지의 대부분은 석탄으로 충족하기 때문에 지금의 모습이 된 것이죠.
• 미국에서 대기 오염 규제법이 생기게 된 배경에는 1948년 발생한 도노라 스모그 사건이 있어요. 당시 주민 70명이 사망하고, 6천여 명이 이상 증상을 보였고, 도노라는 10년이 지난 후에도 다른 지역에 비해 높은 사망률을 보였죠.
• 영국은 스모그와 많은 석탄 매장량 덕분에 옛날부터 대기 오염이 심각했습니다. 1301년 대기오염을 참다못한 에드워드 1세가 석탄을 사용 시 사형을 하게끔 법을 제정했어요. 하지만 그런데도 석탄 사용량은 줄지 않았는데요, 나무 땔감보다 석탄이 훨씬 저렴했기 때문이죠.

1. 최초의 공기청정기는 화력발전소 굴뚝 설치용

19세기 산업혁명이 본격화되면서 수많은 공장이 생겨났습니다. 오늘날 공장은 정부에서 산업단지를 조성해 모여있는데요. 당시에는 원료 공급이 수월하거나 사람이 많은 곳에 그냥 공장을 세웠죠. 그러다 보니 자연스럽게 인구가 많고, 교통이 좋은 대도시에 수많은 공장이 세워졌어요. 심지어 런던에는 버킹엄 궁전 옆에도 커다란 모직공장이 있었죠. 이때는 석탄으로 공장을 가동했기 때문에 대도시는 석탄 그을음과 유독가스가 섞인 매연 문제가 심각했어요.

이 문제를 해결하기 위해 1912년 미국의 과학자 프레드릭 코트렐(Frederick G. Cottrell) 박사가 전기집진기를 발명합니다. 이 전기집진기는 화력발전소 굴뚝에 부착하는 것으로, 정전기를 이용해 초고열의 미세한 연기 입자들을 걸러낼 수 있었죠.

2. 방사능 분진도 정화하는 필터

제1차 세계대전이 끝난 뒤 미국, 일본 및 유럽의 강대국들은 군비 경쟁에 열을 올리고 있었습니다. 그중 미국은 소모적인 군비 경쟁을 단번에 해결할 수 있는 아주 강력한 무기의 필요성을 느끼게 되었는데요, 이것이 바로 원자폭탄 개발을 논의한 맨해튼 프로젝트의 시작이었죠.

하지만 이 맨해튼 프로젝트는 미국 내에서도 거센 반대에 부딪혔는데요. 혹시나 발생할 수 있는 원자력 사고와 방사능 분진에 대한 우려 때문이었죠. 따라서 맨해튼 프로젝트를 수행하기 위해서는 무엇보다 방사능 관련 개발자들을 보호하기 위한 공기정화 시스템이 필요했는데요. 그렇게 해서 개발된 것이 바로 ‘해파(HEPA)’ 필터입니다.

해파(HEPA)는 ‘고효율 분진 공기(High Efficiency Particulate Air)’의 앞글자를 따 만든 용어인데요. 수많은 주름 필터가 여러 겹을 이뤄 유해한 입자를 걸러내는 필터를 말하죠. 오늘날에도 해파필터는 많은 곳에 쓰이고 있습니다.

3. 일반 사람들을 위한 공기청정기

곧이어 특수한 공업 및 산업 분야뿐만 아니라 일반 노동자들에게도 공기정화의 필요성이 제기되었는데요. 고층 빌딩이 생기기 시작하면서, 하루종일 좁고 밀폐된 공간에서 근무하는 사람이 많아졌기 때문이었죠. 또한 1955년 미국에서는 대기오염 통제법이 제정되어 많은 사람이 공기 질에 관심을 가지게 되었어요.

공기 청정기에 대한 많은 사람의 수요가 생겨나자 이미 개발되어 있던 전기집진기와 헤파 필터를 이용해 사무용 공기청정기가 만들어졌죠. 초기 사무용 공기청정기는 주로 건물 내부에 내장되어, 건축 과정에서 함께 지어졌어요.

사무실에서 공기 청정 시스템이 도입되자 일반 가정에서도 공기 청정에 대한 수요가 늘어났어요. 가정용은 공업용, 사무용과 달리 하나의 가전제품으로 개발되기 시작했죠. 최초의 가정용 공기청정기 특허는 1961년 알반 바락(Alvan Barach)가 낸 것으로 알려져 있는데요. 사실 알반 바락은 환자용 산소마스크를 개발한 것으로 더 유명합니다.

4. 삼성전자에서 시작된 국내 공기청정기 시장

국내에서 최초로 개발된 공기청정기는 1976년 삼성전자에서 나온 것으로 연구기관, 병원 등 특수시설을 위한 장비였죠. 가정용 공기청정기는 1980년대부터 본격적으로 개발되기 시작합니다. 1981년 한우전자에서 음이온 공기청정기를 개발한 것을 시작으로, 1987년 금성(현재는 LG)의 에어 클리닉, 1989년 삼성전자에서 공기청정기를 출시했어요.

가정용 공기청정기는 1980년대에는 새집증후군, 2000년대에는 황사, 2010년대에는 미세먼지가 국민 관심사가 되면서 점차 시장을 키워왔죠.

원문: 사소한 것들의 역사

참고

• 김동환 『오늘도 미세먼지 나쁨』(2018), 휴머니스트
• Alvan L Barach, William B Hall. US Patent 2994405A, filed Dec 31, 1958, Issued Aug 1, 1961
• 조문희 「80·90년대에도 ‘미세먼지 경고’ 계속됐다」(2018), 시사저널
• 김태웅 「가정용 ‘공기청정기’ 어떻게 필수 가전제품이 되었나?」(2021)

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